非线性科学 > 适应性与自组织系统
[提交于 2025年4月16日
(v1)
,最后修订 2025年6月24日 (此版本, v2)]
标题: 高阶演化动力学与博弈转换
标题: Higher-order evolutionary dynamics with game transitions
摘要: 高阶相互作用在现实世界的复杂系统中很普遍,并对系统演化产生独特影响,这些影响无法通过成对相互作用来捕捉。 我们将博弈转换引入高阶囚徒困境博弈模型,其中这些转换持续促进合作。 此外,在具有博弈转换的系统中,高阶相互作用的比例具有双重影响,要么增强合作的出现和持续,要么促进在原本合作的系统中促进背叛的入侵。 相应地,在理论分析和模拟结果中始终识别出双稳态状态,这些状态由相互背叛和相互合作或共存组成。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.