Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-bio > arXiv:2504.12888

帮助 | 高级搜索

定量生物学 > 种群与进化

arXiv:2504.12888 (q-bio)
[提交于 2025年4月17日 ]

标题: 2007年至2022年间秘鲁5岁以下儿童的贫血、体重和身高:面板数据分析

标题: Anemia, weight, and height among children under five in Peru from 2007 to 2022: A Panel Data analysis

Authors:Luis-Felipe Arizmendi, Carlos De la Torre-Domingo, Erick W. Rengifo
摘要: 总体而言,计量经济学,特别是面板数据方法,在公共卫生经济学和社会政策分析中变得至关重要。 在这篇讨论性论文中,我们采用可行广义最小二乘法(FGLS)的一种有益方法,评估2007年至2022年间秘鲁五岁以下儿童的血红蛋白(调整至海平面)、体重和身高的统计相关性。 通过使用这种方法,我们可以找到一种工具,以确认秘鲁机构和当局所考虑的目标变量之间的关系是否朝着正确方向发展,以对抗慢性营养不良和发育迟缓。
摘要: Econometrics in general, and Panel Data methods in particular, are becoming crucial in Public Health Economics and Social Policy analysis. In this discussion paper, we employ a helpful approach of Feasible Generalized Least Squares (FGLS) to assess if there are statistically relevant relationships between hemoglobin (adjusted to sea-level), weight, and height from 2007 to 2022 in children up to five years of age in Peru. By using this method, we may find a tool that allows us to confirm if the relationships considered between the target variables by the Peruvian agencies and authorities are in the right direction to fight against chronic malnutrition and stunting.
评论: 使用高级计量经济学方法(如生物统计学和公共卫生评估中的面板数据可行广义最小二乘法)的原始研究
主题: 种群与进化 (q-bio.PE) ; 计量经济学 (econ.EM); 应用 (stat.AP)
MSC 类: 91
引用方式: arXiv:2504.12888 [q-bio.PE]
  (或者 arXiv:2504.12888v1 [q-bio.PE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.12888
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Studies un Health Sciences, ISSN 2764-0884 year 2025
相关 DOI: https://doi.org/10.54022/shsv6n2-005
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Luis-Felipe Arizmendi [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 4 月 17 日 12:27:06 UTC (465 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-bio.PE
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
econ
econ.EM
q-bio
stat
stat.AP

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号