Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2504.19359

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:2504.19359 (math)
[提交于 2025年4月27日 ]

标题: 带有滤波的有限差分方法求解高度振荡的非线性 Klein–Gordon 方程

标题: A filtered finite difference method for a highly oscillatory nonlinear Klein--Gordon equation

Authors:Yanyan Shi, Christian Lubich
摘要: 我们考虑了一类非线性 Klein-Gordon 方程,在非相对论极限下,初始数据具有高度振荡的平面波形式。在此极限下,解在时间和空间上均表现出快速振荡,这对数值逼近提出了挑战。我们提出了一种滤波有限差分方法,该方法在时间步长和网格尺寸上不受到小参数的限制即可达到二阶精度。此外,该方法在从任意小到适度受限的尺度参数范围内具有统一收敛性。数值实验验证了理论结果。
摘要: We consider a nonlinear Klein--Gordon equation in the nonrelativistic limit regime with highly oscillatory initial data in the form of a modulated plane wave. In this regime, the solution exhibits rapid oscillations in both time and space, posing challenges for numerical approximation. We propose a filtered finite difference method that achieves second-order accuracy with time steps and mesh sizes that are not restricted in magnitude by the small parameter. Moreover, the method is uniformly convergent in the range from arbitrarily small to moderately bounded scaling parameters. Numerical experiments illustrate the theoretical results.
主题: 数值分析 (math.NA)
引用方式: arXiv:2504.19359 [math.NA]
  (或者 arXiv:2504.19359v1 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.19359
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Yanyan Shi [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2025 年 4 月 27 日 21:01:32 UTC (72 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
cs
cs.NA
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号