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定量生物学 > 神经与认知

arXiv:2505.05476 (q-bio)
[提交于 2025年4月10日 (v1) ,最后修订 2025年5月14日 (此版本, v2)]

标题: 附件:一种预测编码方法

标题: Attachment: a predictive coding approach

Authors:Anthony Lin
摘要: 我们介绍了一个新颖的预测编码框架来研究依恋理论。 基于一个已确立的依恋模型,动态成熟模型(DMM),以及内感受和情感的神经解剖学具身预测内感受编码(EPIC)模型,我们不仅阐明了神经过程如何塑造依恋策略,还探讨了早期依恋经验如何首先塑造这些过程。
摘要: We introduce a novel predictive coding framework for studying attachment theory. Building off an established model of attachment, the dynamic-maturational model (DMM), as well as the neuroanatomical Embodied Predictive Interoception Coding (EPIC) model of interoception and emotion, we not only elucidate how neural processes can shape attachment strategies, but also explore how early attachment experiences can shape those processes in the first place.
评论: 27页;对模型进行了重大修订,强调了领域一般过程在依恋系统中的作用。
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
引用方式: arXiv:2505.05476 [q-bio.NC]
  (或者 arXiv:2505.05476v2 [q-bio.NC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.05476
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Anthony Lin [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 4 月 10 日 16:32:42 UTC (3,541 KB)
[v2] 星期三, 2025 年 5 月 14 日 21:57:42 UTC (42 KB)
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