Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-bio > arXiv:2506.13576

帮助 | 高级搜索

定量生物学 > 神经与认知

arXiv:2506.13576 (q-bio)
[提交于 2025年6月16日 (v1) ,最后修订 2025年10月17日 (此版本, v3)]

标题: 关联记忆模式的振幅方程在空间分布系统中

标题: Amplitude equations of associative memory patterns in spatially distributed systems

Authors:Akke Mats Houben
摘要: 关联记忆的振幅演化方程被推导出来:非局部相互作用的分布式系统中存储的异质状态。 由此得到的耦合振幅方程描述了记忆回忆的时空动力学。 它们捕捉到了模式完成和选择,并表明短程连接可以在传播模式前沿的形式下维持时空记忆模式动力学。 推导出的振幅方程与描述经典模式形成不稳定性方程形式相同,表明非平衡系统中记忆回忆和模式形成的动力学具有普遍性。
摘要: Evolution equations are derived for the amplitudes of associative memories: heterogeneous states stored in the connectivity of distributed systems with non-local interactions. The resulting coupled amplitude equations describe the spatio-temporal dynamics of memory recall. They capture pattern completion and selection, and show that short-range connections can sustain spatio-temporal memory pattern dynamics in the form of propagating patterning fronts. The derived amplitude equations are of the same form as those describing classical pattern-forming instabilities, indicating a universality of the dynamics of memory recall and pattern formation in non-equilibrium systems.
评论: 4页,2图。替换:论点的澄清
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn); 模式形成与孤子 (nlin.PS)
引用方式: arXiv:2506.13576 [q-bio.NC]
  (或者 arXiv:2506.13576v3 [q-bio.NC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.13576
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Akke Mats Houben [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 6 月 16 日 14:58:30 UTC (1,106 KB)
[v2] 星期一, 2025 年 10 月 13 日 13:48:51 UTC (1,107 KB)
[v3] 星期五, 2025 年 10 月 17 日 10:32:21 UTC (1,129 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
q-bio.NC
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.dis-nn
nlin
nlin.PS
q-bio

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号