Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-fin > arXiv:2507.11480v1

帮助 | 高级搜索

定量金融 > 数学金融

arXiv:2507.11480v1 (q-fin)
[提交于 2025年7月15日 ]

标题: 用方差伽马驱动的奥恩斯坦-乌伦贝克动态定价能源价差期权

标题: Pricing energy spread options with variance gamma-driven Ornstein-Uhlenbeck dynamics

Authors:Tim Leung, Kevin Lu
摘要: 我们考虑现货价格遵循由独立多变量方差伽马过程之和驱动的指数奥恩斯坦-乌伦贝克过程的能量价差期权定价。 在这个均值回归、无限活动价格过程中,使用Esscher变换来获得等价鞅测度。 我们关注弱方差alpha-gamma过程,并证明它在Esscher变换下不封闭。 通过推导创新项的累积生成函数的解析表达式,我们随后得到了远期合约的定价公式,并应用Hurd和Zhou的FFT方法对价差期权进行定价。 最后,我们展示了如何在现实世界测度下对能源价格进行估计并基于远期或看涨期权价格进行校准,并提供了价差期权定价的数值结果。
摘要: We consider the pricing of energy spread options for spot prices following an exponential Ornstein-Uhlenbeck process driven by a sum of independent multivariate variance gamma processes. Within this class of mean-reverting, infinite activity price processes, the Esscher transform is used to obtain an equivalent martingale measure. We focus on the weak variance alpha-gamma process and show that it is not closed under the Esscher transform. By deriving an analytic expression for the cumulant generating function of the innovation term, we then obtain a pricing formula for forwards and apply the FFT method of Hurd and Zhou to price spread options. Lastly, we demonstrate how the model should be both estimated on energy prices under the real world measure and calibrated on forward or call prices, and provide numerical results for the pricing of spread options.
主题: 数学金融 (q-fin.MF)
引用方式: arXiv:2507.11480 [q-fin.MF]
  (或者 arXiv:2507.11480v1 [q-fin.MF] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.11480
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Kevin W. Lu [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 7 月 15 日 16:48:24 UTC (168 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-fin.MF
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
q-fin

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号