Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2507.11700v1

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:2507.11700v1 (math)
[提交于 2025年7月15日 ]

标题: 通过反馈控制的归一化虚时演化

标题: Norm-Stabilized Imaginary-Time Evolution via Feedback Control

Authors:Stylianos Savva
摘要: 我们提出了一种针对一维非线性薛定谔方程(NLSE)的范数稳定虚时演化(ITE)方案。 传统的ITE求解器通常需要在每一步之后对波函数进行显式归一化以保持范数,这可能会产生干扰并导致算法不够灵活。 我们提出了一种替代方法,其中使用与波函数范数的时间导数成比例的自适应反馈项mu(tau)来持续稳定演化。 这导致了一种自我调节的流动,无需外部归一化即可保持收敛到孤子解。 我们通过将最终的波函数轮廓和L2误差与解析解和无反馈的基准方法进行比较,展示了该方法的有效性。 尽管本工作专注于一维情况,但该框架设计为可以自然扩展到更高维度。 未来的工作将探讨反馈机制在二维和三维系统、多孤子情形以及外势场中的行为。
摘要: We present a norm-stabilized imaginary-time evolution (ITE) scheme for the one-dimensional nonlinear Schrodinger equation (NLSE). Traditional ITE solvers often require explicit renormalization of the wavefunction after each step to preserve norm, which can be disruptive and algorithmically inflexible. We propose an alternative approach in which the evolution is continuously stabilized using an adaptive feedback term mu(tau), proportional to the time derivative of the wavefunction norm. This results in a self-regulating flow that requires no external normalization while preserving convergence toward soliton solutions. We demonstrate the method's effectiveness by comparing the final wavefunction profiles and L2 errors against analytical solutions and baseline methods without feedback. Although this work focuses on the 1D case, the framework is designed to extend naturally to higher dimensions. Future work will explore the behavior of the feedback mechanism in 2D and 3D systems, multi-soliton scenarios, and external potentials.
评论: 9页,5图。代码和可重复性: https://github.com/rrumabo/Stabilised-ITE-Solver
主题: 数值分析 (math.NA) ; 模式形成与孤子 (nlin.PS); 计算物理 (physics.comp-ph)
MSC 类: 65M06, 35Q55
ACM 类: G.1.7; G.1.8
引用方式: arXiv:2507.11700 [math.NA]
  (或者 arXiv:2507.11700v1 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.11700
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Stylianos Savva [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 7 月 15 日 20:10:52 UTC (594 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
cs
cs.NA
math
nlin
nlin.PS
physics
physics.comp-ph

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号