定量生物学 > 神经与认知
[提交于 2025年8月1日
]
标题: 从膜电流信号测量神经元细胞的熵
标题: Measuring the entropy of a neuron cell from its membrane current signal
摘要: 本研究的目的是探讨如何利用从小鼠内侧前额叶皮层(mPFC)神经元记录的膜离子电流信号测量神经元细胞的熵。 样本熵和谱图熵被用作熵测量方法。 众所周知,系统向平衡状态移动的方向熵会增加。 因此,在活细胞的电活动过程中,当膜电位达到离子的“能斯特平衡电位”(或离子平衡)时,预期熵将达到最大值。 然而,观察到传统的计算方法得到的熵值并未在离子平衡状态下达到峰值。 因此,提出了对这些测量方法的两种修改,以将熵值调整到离子的平衡电位处的最大值。 由于这些提出的修改,观察到熵值在离子的平衡电位附近达到峰值。 这些改进的方法通过Logistic映射成功进行了验证。 此外,熵结果与李雅普诺夫指数进行了比较。 结果表明,可以使用熵测量分析活细胞的行为。 结果还表明,该方法可用于检测肿瘤细胞和正常细胞行为的差异,或药物对细胞的影响。
当前浏览上下文:
q-bio.NC
切换浏览方式为:
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.