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神经与认知

2011年06月 的作者和标题

总共 16 条目
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:1106.0863 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: A电流和I型/II型转换决定了来自共同输入的集体放电
标题: The A-current and Type I / Type II transition determine collective spiking from common input
Andrea K. Barreiro, Evan L. Thilo, Eric Shea-Brown
评论: 42页,10张图 v1:2011年6月4日提交
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[2] arXiv:1106.2032 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 相位编码模式在稀疏神经网络中的存储容量
标题: Storage capacity of phase-coded patterns in sparse neural networks
Siliva Scarpetta, Ferdinando Giacco, Antonio de Candia
评论: 已接受发表于《欧洲物理字母》
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn)
[3] arXiv:1106.2048 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 旧方程用于新系统:Navier-Stokes 方程在神经系统中尖峰循环建模中的可能应用
标题: Old equations for a new system: A possible use of Navier-Stokes equations to model the circulation of spikes in the nervous system
Daniela Sabrina Andres
评论: 8页,1幅彩色图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[4] arXiv:1106.2250 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 突触增强促进了体外培养的海马网络中的类似记忆吸引子动力学
标题: Synaptic potentiation facilitates memory-like attractor dynamics in cultured in vitro hippocampal networks
Mark Niedringhaus, Xin Chen, Katherine Conant, Rhonda Dzakpasu
期刊参考: Niedringhaus M,陈旭,Conant K,Dzakpasu R(2013)突触增强促进培养的体外海马网络中的记忆样吸引子动力学。PLoS ONE 8(3):e57144
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn)
[5] arXiv:1106.2679 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于边界元方法的SMS-LORETA - 一种用于定位大脑皮层多个同时活跃源的高级方法
标题: BEM-based SMS-LORETA - an advanced method to localize multiple simultaneously active sources in the cerebral cortex
Avni Pllana, Herbert Bauer
评论: 10页,2图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[6] arXiv:1106.3386 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 进化方法在创造力中的应用
标题: Evolutionary Approaches to Creativity
Liane Gabora, Scott Barry Kaufman
评论: 28页
期刊参考: 在J. Kaufman和R. Sternberg(编),《剑桥创造力手册》(第279-300页)。英国剑桥:剑桥大学出版社。(2010)
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 种群与进化 (q-bio.PE)
[7] arXiv:1106.3600 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 洞察如何在分布式内容寻址存储中产生
标题: How Insight Emerges in a Distributed, Content-addressable Memory
Liane Gabora, Apara Ranjan
评论: 17页;2图
期刊参考: 在A. 布里斯托尔、O. 瓦尔塔尼安和J. 卡夫曼(编),《创造力的神经科学》(第19-43页)。马萨诸塞州剑桥:MIT出版社(2013)
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 人工智能 (cs.AI)
[8] arXiv:1106.3616 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在什么情况下字典学习可以从子采样中唯一地恢复稀疏数据?
标题: When can dictionary learning uniquely recover sparse data from subsamples?
Christopher J. Hillar, Friedrich T. Sommer
评论: 8页,1图;IEEE 信息理论汇刊,待发表
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 组合数学 (math.CO)
[9] arXiv:1106.5678 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 局部皮层网络的细胞类型特异性连接解释了神经元活动的显著特征
标题: The cell-type specific connectivity of the local cortical network explains prominent features of neuronal activity
Tobias C. Potjans, Markus Diesmann
评论: 57页(包括正文和补充材料),12幅图,8幅补充图,5张表,2张补充表
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[10] arXiv:1106.0758 (交叉列表自 math-ph) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 活性旋转子系统中的跃迁:不变双曲流形方法
标题: Transitions in active rotator systems: invariant hyperbolic manifold approach
Giambattista Giacomin, Khashayar Pakdaman, Xavier Pellegrin, Christophe Poquet
评论: 29页,4张图。第二版:引言中有一些修改,增加了参考文献
主题: 数学物理 (math-ph) ; 混沌动力学 (nlin.CD) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[11] arXiv:1106.1105 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 可操作技术中的自然监督学习
标题: Naturally Supervised Learning in Manipulable Technologies
Bradly Alicea
评论: 27页,12图,5表
主题: 人机交互 (cs.HC) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[12] arXiv:1106.2265 (交叉列表自 nlin.AO) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 如果专家得出相同答案,他们是否比初学者缺乏创造力? 以适应性景观重新定义创造力
标题: If Experts Converge on the Same Answer are they Less Creative than Beginners? Redefining Creativity in Terms of Adaptive Landscapes
Liane Gabora
评论: 19页;1图
主题: 适应性与自组织系统 (nlin.AO) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[13] arXiv:1106.2977 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 自适应贝叶斯先验在简单吸引子网络模型中从赫布学习出现的分析
标题: An analysis of the emergence of adaptive Bayesian priors from Hebbian learning in a simple attractor network model
Timothy Verstynen, Philip N. Sabes
评论: Verstynen和Sabes的补充文章,《每次运动如何改变下一次运动:一项关于到达动作中快速自适应先验的实验和理论研究》,《神经科学杂志》(2011)
主题: 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[14] arXiv:1106.4317 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于自组织状态空间模型的单个神经元霍奇金-赫胥黎型模型参数估计方法
标题: A self-organizing state-space-model approach for parameter estimation in Hodgkin-Huxley-type models of single neurons
Dimitrios V. Vavoulis, Volko A. Straub, John A.D. Aston, Jianfeng Feng
期刊参考: 瓦沃利斯 DV,斯特劳布 VA,阿斯顿 JAD,冯 J(2012)用于单个神经元霍奇金-赫胥黎型模型参数估计的自组织状态空间模型方法。PLoS 计算生物学 8(3):e1002401
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[15] arXiv:1106.5862 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 对“霍奇金-赫胥黎神经元中的能量和信息”的评论
标题: Comment on "Energy and information in Hodgkin-Huxley neurons"
Hideo Hasegawa (Tokyo Gakugei Univ.)
评论: 7页,2图
主题: 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[16] arXiv:1106.6185 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 补偿、连通性和Tau在阿尔茨海默病计算模型中的影响
标题: Effects of Compensation, Connectivity and Tau in a Computational Model of Alzheimer's Disease
Mark Rowan
评论: 8页,提交至2011年国际神经网络联合会议
期刊参考: 2011年国际神经网络联合会议(IJCNN),(2011)543--550
主题: 神经与进化计算 (cs.NE) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
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