统计学

2018年10月 的作者和标题

[351] arXiv:1810.08880 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维两样本精度矩阵检验：通过乘子Bootstrap的自适应方法 显示英文标题

标题： High-dimensional Two-sample Precision Matrices Test: An Adaptive Approach through Multiplier Bootstrap

Mingjuan Zhang, Yong He, Cheng Zhou, Xinsheng Zhang

评论： 30页 4图

主题： 方法论 (stat.ME)

[352] arXiv:1810.08918 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多尺度污染正态分布及其在聚类中的应用 显示英文标题

标题： Multiple Scaled Contaminated Normal Distribution and Its Application in Clustering

Antonio Punzo, Cristina Tortora

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[353] arXiv:1810.09004 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信号自适应变量选择器用于马蹄形先验 显示英文标题

标题： Signal Adaptive Variable Selector for the Horseshoe Prior

Pallavi Ray, Anirban Bhattacharya

评论： 21页（包括附录和参考文献），11图，10表

主题： 方法论 (stat.ME)

[354] arXiv:1810.09022 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用等距回归校正多元单调函数的估计量 显示英文标题

标题： Correcting an estimator of a multivariate monotone function with isotonic regression

Ted Westling, Mark van der Laan, Marco Carone

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[355] arXiv:1810.09038 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有非线性的深度不会在ResNets中产生坏的局部极小值 显示英文标题

标题： Depth with Nonlinearity Creates No Bad Local Minima in ResNets

Kenji Kawaguchi, Yoshua Bengio

期刊参考： 神经网络，第118卷，第167-174页（2019）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[356] arXiv:1810.09098 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗方法用于状态空间模型 显示英文标题

标题： Stochastic Gradient MCMC for State Space Models

Christopher Aicher, Yi-An Ma, Nicholas J. Foti, Emily B. Fox

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[357] arXiv:1810.09116 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于重采样多项式混沌展开的代理建模 显示英文标题

标题： Surrogate modeling based on resampled polynomial chaos expansions

Z.Liu, D. Lesselier, B. Sudret, J. Wiart

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[358] arXiv:1810.09133 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习和奈曼-皮尔逊引理的无监督异常声音检测 显示英文标题

标题： Unsupervised Detection of Anomalous Sound based on Deep Learning and the Neyman-Pearson Lemma

Yuma Koizumi, Shoichiro Saito, Hisashi Uematsum Yuta Kawachi, Noboru Harada

评论： IEEE/ACM 语音、音频和语言处理汇刊，2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[359] arXiv:1810.09136 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度生成模型知道它们不知道什么吗？ 显示英文标题

标题： Do Deep Generative Models Know What They Don't Know?

Eric Nalisnick, Akihiro Matsukawa, Yee Whye Teh, Dilan Gorur, Balaji Lakshminarayanan

评论： ICLR 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[360] arXiv:1810.09137 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于DNN的声源增强以提高客观声音质量评估分数 显示英文标题

标题： DNN-based Source Enhancement to Increase Objective Sound Quality Assessment Score

Yuma Koizumi, Kenta Niwa, Yusuke Hioka, Kazunori Kobayashi, Yoichi Haneda

期刊参考： IEEE/ACM 语音、音频和语言处理汇刊，第26卷，第10期，2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[361] arXiv:1810.09138 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯莱西死亡率数据建模 显示英文标题

标题： Bayesian Modelling of Lexis Mortality Data

Fabio Divino, Denekew Bitew Belay, Nico Keilman, Arnoldo Frigessi

主题： 应用 (stat.AP)

[362] arXiv:1810.09165 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最大似然的平稳高斯源在噪声混合中的最小均方误差分离与估计 显示英文标题

标题： A Maximum Likelihood-Based Minimum Mean Square Error Separation and Estimation of Stationary Gaussian Sources from Noisy Mixtures

Amir Weiss, Arie Yeredor

主题： 应用 (stat.AP)

[363] arXiv:1810.09184 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过反向传播学习稀疏变换 显示英文标题

标题： Learning sparse transformations through backpropagation

Peter Bloem

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[364] arXiv:1810.09192 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 危险率解释中的细微差别 显示英文标题

标题： Subtleties in the interpretation of hazard ratios

Torben Martinussen, Stijn Vansteelandt, Per Kragh Andersen

主题： 统计理论 (math.ST)

[365] arXiv:1810.09207 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半空间深度不能表征概率分布 显示英文标题

标题： Halfspace depth does not characterize probability distributions

Stanislav Nagy

期刊参考： 统计论文 62，1135-1139 (2021)

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[366] arXiv:1810.09214 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新的GEE方法，用于考虑异方差性，使用非对称最小二乘回归 显示英文标题

标题： A new GEE method to account for heteroscedasticity, using asymmetric least-square regressions

Amadou Barry, Karim Oualkacha, Arthur Charpentier

评论： 40页，14张图表和所有章节已修改

主题： 方法论 (stat.ME)

[367] arXiv:1810.09229 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正态随机变量移动和的边界穿越概率的近似值 显示英文标题

标题： Approximations for the boundary crossing probabilities of moving sums of normal random variables

Jack Noonan, Anatoly Zhigljavsky

主题： 统计理论 (math.ST)

[368] arXiv:1810.09291 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯非参数异常值建模的鲁棒粒子滤波 显示英文标题

标题： Robust Particle Filtering via Bayesian Nonparametric Outlier Modeling

Bin Liu

评论： 5页，3图

主题： 计算 (stat.CO)

[369] arXiv:1810.09298 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏约束投影逼近子空间跟踪 显示英文标题

标题： Sparse constrained projection approximation subspace tracking

Denis Belomestny, Ekaterina Krymova

主题： 方法论 (stat.ME)

[370] arXiv:1810.09317 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估游戏化对医学生自主学习影响 显示英文标题

标题： Assessing the Impact of Gamification on Self-Directed Learning in Medical Students

De-Zhang Lee, Vik Gopal, Jia-Min Chan, Li-Shia Ng, Eng-Tat Ang

主题： 应用 (stat.AP)

[371] arXiv:1810.09390 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种自适应拒绝抽样的最小最大近似最优算法 显示英文标题

标题： A minimax near-optimal algorithm for adaptive rejection sampling

Juliette Achdou, Joseph C. Lam, Alexandra Carpentier, Gilles Blanchard

评论： 32页，4张图。提交至ALT 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[372] arXiv:1810.09414 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： N个时间片动态链事件图的性质 显示英文标题

标题： Properties of an N Time-Slice Dynamic Chain Event Graph

Rodrigo A. Collazo, Jim Q. Smith

评论： 38页，9图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[373] arXiv:1810.09433 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯多领域学习的癌症亚型发现方法从下一代测序计数数据中 显示英文标题

标题： Bayesian multi-domain learning for cancer subtype discovery from next-generation sequencing count data

Ehsan Hajiramezanali, Siamak Zamani Dadaneh, Alireza Karbalayghareh, Mingyuan Zhou, Xiaoning Qian

评论： 第32届神经信息处理系统大会（NIPS 2018）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 应用 (stat.AP)

[374] arXiv:1810.09447 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用字典学习的稳健在线分类方法：利用可穿戴传感器监测手动物料搬运活动的开发与评估 显示英文标题

标题： A Method for Robust Online Classification using Dictionary Learning: Development and Assessment for Monitoring Manual Material Handling Activities Using Wearable Sensors

Babak Barazandeh, Mohammadhussein Rafieisakhaei, Sunwook Kim, Zhenyu (James)Kong, Maury A. Nussbaum

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[375] arXiv:1810.09494 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于零膨胀结果的贝叶斯非参数模型：预测、聚类和因果估计 显示英文标题

标题： A Bayesian Nonparametric Model for Zero-Inflated Outcomes: Prediction, Clustering, and Causal Estimation

Arman Oganisian, Nandita Mitra, Jason Roy

主题： 方法论 (stat.ME)

[376] arXiv:1810.09497 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 比较异方差回归模型中的两种方法 显示英文标题

标题： Comparing Two Approaches in Heteroscedastic Regression Models

Ali Akbar Jafari

主题： 方法论 (stat.ME)

[377] arXiv:1810.09498 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单变量均值变化点检测：惩罚、CUSUM和最优性 显示英文标题

标题： Univariate Mean Change Point Detection: Penalization, CUSUM and Optimality

Daren Wang, Yi Yu, Alessandro Rinaldo

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[378] arXiv:1810.09519 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过函数变换的对抗风险界限 显示英文标题

标题： Adversarial Risk Bounds via Function Transformation

Justin Khim, Po-Ling Loh

评论： 43页，3图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[379] arXiv:1810.09521 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元稳定分布及其在建模加密货币收益中的应用 显示英文标题

标题： Multivariate stable distributions and their applications for modelling cryptocurrency-returns

Szabolcs Majoros, András Zempléni

评论： 29页，17图

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计金融 (q-fin.ST)

[380] arXiv:1810.09533 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏植入双分割模型中社区的渐近不确定性量化 显示英文标题

标题： Asymptotic uncertainty quantification for communities in sparse planted bi-section models

B. J. K. Kleijn, J. van Waaij

评论： 29页，3图

主题： 统计理论 (math.ST)

[381] arXiv:1810.09564 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强相关预测变量的平均组效应是可估计的 显示英文标题

标题： Average group effect of strongly correlated predictor variables is estimable

Min Tsao

评论： 我想撤回这篇论文，因为该论文的结果已经得到改进，并包含在一篇发表在arXiv上的更大论文中（1804.02499）。这篇论文已过时，不应再作为独立论文出现在文献中。

主题： 统计理论 (math.ST)

[382] arXiv:1810.09583 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型选择技术——概述 显示英文标题

标题： Model Selection Techniques -- An Overview

Jie Ding, Vahid Tarokh, Yuhong Yang

评论： 被IEEE信号处理杂志接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 应用物理 (physics.app-ph)

[383] arXiv:1810.09624 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于日历的图形用于可视化人们日常安排 显示英文标题

标题： Calendar-based graphics for visualizing people's daily schedules

Earo Wang, Dianne Cook, Rob J Hyndman

评论： 31页，19图

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[384] arXiv:1810.09682 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于非齐次隐马尔可夫模型的降水和温度双变量建模 显示英文标题

标题： Bivariate modelling of precipitation and temperature using a non-homogeneous hidden Markov model

Augustin Touron (UP11), Thi Thu Huong Hoang (EDF), Sylvie Parey (EDF)

主题： 应用 (stat.AP)

[385] arXiv:1810.09750 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 目标贝叶斯方法在列联表中的顺序约束模型比较 显示英文标题

标题： Objective Bayesian Comparison of Order-Constrained Models in Contingency Tables

Roberta Paroli, Guido Consonni

主题： 方法论 (stat.ME)

[386] arXiv:1810.09753 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大数据集的拟合优度检验 显示英文标题

标题： Goodness-of-Fit Tests for Large Datasets

Taras Lazariv, Christoph Lehmann

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[387] arXiv:1810.09762 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自相似性下的置信带适应性边界 显示英文标题

标题： Adaptation Bounds for Confidence Bands under Self-Similarity

Timothy B. Armstrong

主题： 统计理论 (math.ST)

[388] arXiv:1810.09781 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 社会网络分析的文章的社会网络分析 显示英文标题

标题： A Social Network Analysis of Articles on Social Network Analysis

Clement Lee, Darren J Wilkinson

评论： 47页，22图，1表

主题： 应用 (stat.AP) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[389] arXiv:1810.09782 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 固定比赛操纵：促进竞争性的最佳赛程 显示英文标题

标题： Fixing Match-Fixing: Optimal schedules to promote competitiveness

Mario Chater, Luc Arrondel, Jean-Pascal Gayant, Jean-François Laslier

评论： 22页，4图，14表

主题： 应用 (stat.AP)

[390] arXiv:1810.09810 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量局部平稳小波过程分析与mvLSW R包 显示英文标题

标题： Multivariate Locally Stationary Wavelet Process Analysis with the mvLSW R Package

Simon A. C. Taylor, Timothy Park, Idris A. Eckley

主题： 计算 (stat.CO)

[391] arXiv:1810.09880 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经验正则化最优传输：统计理论与应用 显示英文标题

标题： Empirical Regularized Optimal Transport: Statistical Theory and Applications

Marcel Klatt, Carla Tameling, Axel Munk

主题： 统计理论 (math.ST)

[392] arXiv:1810.09894 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯因子回归的异构大数据集整合 显示英文标题

标题： Heterogeneous large datasets integration using Bayesian factor regression

Alejandra Avalos-Pacheco, David Rossell, Richard S. Savage

评论： 主文稿：34页。补充材料：12页。更正了拼写错误，添加了R代码的链接

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[393] arXiv:1810.09899 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过比率估计的动态无似然推断（DIRE） 显示英文标题

标题： Dynamic Likelihood-free Inference via Ratio Estimation (DIRE)

Traiko Dinev, Michael U. Gutmann

评论： 查看演示，请访问 https://traiko.com/pages/research/lfire/

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[394] arXiv:1810.09909 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯因子在高斯过程框架中变量选择的渐近性 显示英文标题

标题： Bayes Factor Asymptotics for Variable Selection in the Gaussian Process Framework

Minerva Mukhopadhyay, Sourabh Bhattacharya

评论： 一个大幅更新的版本，对“大p，大n”范式进行了详尽的探讨，即使在p>>n的情况下也是如此。增加了大量的方法论发展，基于TTMCMC的贝叶斯因子导向的变量选择，同时伴随着丰富的模拟实验和在一个真正的“大p，小n”前提下的实际数据分析。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[395] arXiv:1810.09912 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式模型的高效贝叶斯实验设计 显示英文标题

标题： Efficient Bayesian Experimental Design for Implicit Models

Steven Kleinegesse, Michael Gutmann

评论： 添加了参考文献并更正了拼写错误。结果和图表保持不变

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[396] arXiv:1810.09920 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯非参数和粒子的方法对具有非线性动力学的时间序列进行聚类 显示英文标题

标题： Clustering Time Series with Nonlinear Dynamics: A Bayesian Non-Parametric and Particle-Based Approach

Alexander Lin, Yingzhuo Zhang, Jeremy Heng, Stephen A. Allsop, Kay M. Tye, Pierre E. Jacob, Demba Ba

期刊参考： 国际人工智能与统计会议（AISTATS 2019）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 计算 (stat.CO)

[397] arXiv:1810.09996 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非平稳周期时间序列的贝叶斯模型搜索 显示英文标题

标题： Bayesian Model Search for Nonstationary Periodic Time Series

Beniamino Hadj-Amar, Bärbel Finkenstädt, Mark Fiecas, Francis Levi, Robert Huckstepp

评论： 收到2018年10月23日，接受2019年5月12日

期刊参考： 美国统计协会杂志，T&M，2019

主题： 方法论 (stat.ME)

[398] arXiv:1810.10041 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半参数回归与缺失失效原因的竞争风险数据的风险预测 显示英文标题

标题： Semiparametric regression and risk prediction with competing risks data under missing cause of failure

Giorgos Bakoyannis, Ying Zhang, Constantin T. Yiannoutsos

主题： 方法论 (stat.ME)

[399] arXiv:1810.10065 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低秩张量分解的统计力学 显示英文标题

标题： Statistical mechanics of low-rank tensor decomposition

Jonathan Kadmon, Surya Ganguli

评论： 27页，3图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[400] arXiv:1810.10078 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非负矩阵分解的支持集恢复模型选择 显示英文标题

标题： Model Selection for Nonnegative Matrix Factorization by Support Union Recovery

Zhaoqiang Liu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)