Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-bio > arXiv:1107.1927

帮助 | 高级搜索

定量生物学 > 生物大分子

arXiv:1107.1927 (q-bio)
[提交于 2011年7月11日 ]

标题: 蛋白质在自由溶液中的单图像扩散系数测量

标题: Single-image diffusion coefficient measurements of proteins in free solution

Authors:Shannon Kian Zareh, Michael C. DeSantis, Jonathan Kessler, Je-Luen Li, Y. M. Wang
摘要: 扩散系数测量对于许多生物和材料研究非常重要,例如粒子动力学、反应动力学和尺寸测定。在现有的测量方法中,单粒子追踪(SPT)提供了同时提供分子位置和扩散信息的独特能力,同时仅需飞摩尔的样品。然而,对于单色标记样品,SPT的时间分辨率限制为秒级。通过直接成像三维(3D)扩散的荧光蛋白并研究其强度分布的宽度,我们使用亚毫秒曝光时间的单蛋白图像确定蛋白质的扩散系数。这种方法简单,将扩散系数测量的时间分辨率提高到亚毫秒级别,并可方便地应用于SPT研究和应用中需要扩散系数测量的范围,例如反应动力学和粒子尺寸测定。
摘要: Diffusion coefficient measurements are important for many biological and material investigations, such as particle dynamics, kinetics, and size determinations. Amongst current measurement methods, single particle tracking (SPT) offers the unique capability of providing location and diffusion information of a molecule simultaneously while using only femptomoles of sample. However, the temporal resolution of SPT is limited to seconds for single-color labeled samples. By directly imaging three dimensional (3D) diffusing fluorescent proteins and studying the widths of their intensity profiles, we determine the proteins' diffusion coefficients using single protein images of sub-millisecond exposure times. This simple method improves the temporal resolution of diffusion coefficient measurements to sub-millisecond, and can be readily applied to a range of particle sizes in SPT investigations and applications where diffusion coefficient measurements are needed, such as reaction kinetics and particle size determinations.
主题: 生物大分子 (q-bio.BM) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft); 生物物理 (physics.bio-ph); 定量方法 (q-bio.QM)
引用方式: arXiv:1107.1927 [q-bio.BM]
  (或者 arXiv:1107.1927v1 [q-bio.BM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1107.1927
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Michael DeSantis [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2011 年 7 月 11 日 02:26:52 UTC (5,036 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-bio.BM
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2011-07
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.soft
physics
physics.bio-ph
q-bio
q-bio.QM

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号