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定量生物学 > 定量方法

arXiv:1911.09959 (q-bio)
[提交于 2019年11月22日 ]

标题: 蛋白质-蛋白质相互作用网络的对齐

标题: Alignment of Protein-Protein Interaction Networks

Authors:Sarra Ghanjeti
摘要: PPI网络对齐旨在找到不同物种网络之间的拓扑和功能相似性。 已经提出了几种对齐方法。 这些方法中的每一种都依赖于不同的对齐方法,并在对齐过程中使用不同的生物学信息,例如网络的拓扑结构以及蛋白质之间的序列相似性,但其中较少的方法整合了蛋白质之间的功能相似性。 在此背景下,我们提出了我们的算法PPINA(蛋白质-蛋白质相互作用网络对齐器),它是NETAL算法的扩展。 后者基于蛋白质的序列、功能和网络拓扑相似性来对齐两个网络。 PPINA已在真实的PPI网络上进行了测试。 结果表明,PPINA优于其他对齐算法,并提供了具有生物学意义的结果。
摘要: PPI network alignment aims to find topological and functional similarities between networks of different species. Several alignment approaches have been proposed. Each of these approaches relies on a different alignment method and uses different biological information during the alignment process such as the topological structure of the networks and the sequence similarities between the proteins, but less of them integrate the functional similarities between proteins. In this context, we present our algorithm PPINA (Protein-Protein Interaction Network Aligner), which is an extension of the NETAL algorithm. The latter aligns two networks based on the sequence, functional and network topology similarity of the proteins. PPINA has been tested on real PPI networks. The results show that PPINA has outperformed other alignment algorithms where it provides biologically meaningful results.
评论: 57页,法语,9张图
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 分子网络 (q-bio.MN)
引用方式: arXiv:1911.09959 [q-bio.QM]
  (或者 arXiv:1911.09959v1 [q-bio.QM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.09959
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Sarra Ghanjeti [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2019 年 11 月 22 日 10:32:31 UTC (1,018 KB)
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