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数学 > 数论

arXiv:2012.04165 (math)
[提交于 2020年12月8日 (v1) ,最后修订 2021年5月5日 (此版本, v3)]

标题: 关于Bessel函数的积分及其在Mahler测度中的应用(附录由J.S. Friedman*提供)

标题: On an integral of J-Bessel functions and its application to Mahler measure (with an appendix by J.S. Friedman*)

Authors:George Anton, Jessen A. Malathu, Shelby Stinson
摘要: 在最近的一篇论文中,Cogdell、Jorgenson 和 Smajlović 团队为复线性形式的对数 Mahler 测度建立了无限级数表示,该形式包含 4 个或更多变量。 我们通过一个积分进行界定,该积分的被积函数涉及随机游走概率密度$a\displaystyle\int_0^\infty tJ_0(at) \displaystyle\prod_{m=0}^2 J_0(r_m t)dt$,其中$J_0$是第一类零阶贝塞尔函数,$a$和{$r_m$}是正实数,从而确立了 3 个变量的情况。 为了便于证明,我们开发了积分在其已知发散点处渐近行为的另一种描述。 作为计算辅助以适应数值实验,附录中提出了一个计算这些级数的算法。
摘要: In a recent paper the team of Cogdell, Jorgenson and Smajlovi\'c develop infinite series representations for the logarithmic Mahler measure of a complex linear form, with 4 or more variables. We establish the case of 3 variables, by bounding an integral with integrand involving the random walk probability density $a\displaystyle\int_0^\infty tJ_0(at) \displaystyle\prod_{m=0}^2 J_0(r_m t)dt$, where $J_0$ is the order zero Bessel function of the first kind, and $a$ and {$r_m$} are positive real numbers. To facilitate our proof we develop an alternative description of the integral's asymptotic behavior at its known points of divergence. As a computational aid to accommodate numerical experiments, an algorithm to calculate these series is presented in the Appendix.
评论: 将发表在《澳大利亚数学学会通报》上;12页,4图
主题: 数论 (math.NT) ; 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:2012.04165 [math.NT]
  (或者 arXiv:2012.04165v3 [math.NT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.04165
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Jessen Malathu [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2020 年 12 月 8 日 02:19:16 UTC (17 KB)
[v2] 星期五, 2021 年 3 月 26 日 16:46:47 UTC (19 KB)
[v3] 星期三, 2021 年 5 月 5 日 00:23:36 UTC (18 KB)
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