数学 > 偏微分方程分析
[提交于 2023年10月2日
(v1)
,最后修订 2024年2月2日 (此版本, v2)]
标题: 向量情形下上确界泛函的均质化(通过$L^p$-逼近)
标题: Homogenization of supremal functionals in the vectorial case (via $L^p$-approximation)
摘要: We propose a homogenized supremal functional rigorously derived via $L^p$-approximation by functionals of the type $\underset{x\in\Omega}{\mbox{ess-sup}}\hspace{0.03cm} f\left(\frac{x}{\varepsilon}, Du\right)$, when $\Omega$ is a bounded open set of $\mathbb R^n$ and $u\in W^{1,\infty}(\Omega;\mathbb R^d)$. The homogenized functional is also deduced directly in the case where the sublevel sets of $f(x,\cdot)$ satisfy suitable convexity properties, as a corollary of homogenization results dealing with pointwise gradient constrained integral functionals.
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.