Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2311.00095

帮助 | 高级搜索

数学 > 偏微分方程分析

arXiv:2311.00095 (math)
[提交于 2023年10月31日 (v1) ,最后修订 2025年2月12日 (此版本, v2)]

标题: 关于抛物-抛物型Keller-Segel方程的自相似稳定性

标题: On the self-similar stability of the parabolic-parabolic Keller-Segel equation

Authors:Frank Alvarez Borges, Kleber Carrapatoso, Stéphane Mischler
摘要: 我们研究了平面中的抛物-抛物型Keller-Segel方程,并证明了在拟抛物-椭圆情形下,自相似解的非线性指数稳定性。 首先,我们进行摄动论证,以便通过利用抛物-椭圆Keller-Segel方程线性化算子的指数稳定性,得到与线性化算子第一分量的部分对应的半群的指数稳定性。 最后,我们采用纯半群分析来证明该系统在线性化以及适当的泛函空间中的非线性指数稳定性。
摘要: We consider the parabolic-parabolic Keller-Segel equation in the plane and prove the nonlinear exponential stability of the self-similar profile in a quasi parabolic-elliptic regime. We first perform a perturbation argument in order to obtain exponential stability for the semigroup associated to part of the first component of the linearized operator, by exploiting the exponential stability of the linearized operator for the parabolic-elliptic Keller-Segel equation. We finally employ a purely semigroup analysis to prove linear, and then nonlinear, exponential stability of the system in appropriated functional spaces.
评论: 版本2:v1中的一个中间引理是错误的。此问题已通过为第二个方程使用不同的函数空间得以解决。主要结果和证明方法保持不变。
主题: 偏微分方程分析 (math.AP)
引用方式: arXiv:2311.00095 [math.AP]
  (或者 arXiv:2311.00095v2 [math.AP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.00095
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Kleber Carrapatoso [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2023 年 10 月 31 日 19:18:40 UTC (25 KB)
[v2] 星期三, 2025 年 2 月 12 日 14:23:19 UTC (26 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.AP
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2023-11
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号