标题： 非光滑数据误差估计的指数Runge-Kutta方法及其在分裂指数积分器中的应用 显示英文标题

标题： Nonsmooth data error estimates for exponential Runge--Kutta methods and applications to split exponential integrators

摘要： 我们推导了指数Runge-Kutta离散化方法在非光滑初值情况下抛物型方程的误差界。我们的分析是在抽象半线性发展方程的框架下进行的，其中算子具有非稠密定义域。特别是，我们研究了Allen-Cahn方程和Burgers方程的非光滑数据误差估计。作为一个应用，我们将这些非光滑数据误差估计应用于分裂指数积分器，并以数据的形式得出收敛结果。 显示英文摘要

摘要： We derive error bounds for exponential Runge-Kutta discretizations of parabolic equations with nonsmooth initial data. Our analysis is carried out in a framework of abstract semilinear evolution equations with operators having non-dense domain. In particular, we investigate nonsmooth data error estimates for the Allen-Cahn and the Burgers' equation. As an application, we apply these nonsmooth data error estimates to split exponential integrators and derive a convergence result in terms of the data.