Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2506.03794

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:2506.03794 (math)
[提交于 2025年6月4日 ]

标题: 一种求解梁方程的高效数值方法

标题: An Efficient Numerical Method for an Approximate Solution of the Beam Equation

Authors:Onur Baysal, Maria Aquilina
摘要: 本文提出了一种求解非定常欧拉-伯努利梁方程的水平型线方法数值格式。该问题最初被重新表述为一个一阶初值问题系统,并使用适当的单步差分格式来处理最高阶时间导数,从而得到一组稳态梁方程。然后通过三次Hermite插值基函数的有限元法迭代求解所得的稳态问题族。此迭代过程可获得非定常问题解及其导数的近似值。所有这些近似值均与精确解进行比较,以展示所提方法的性能。此外,通过对数刻度图讨论了稳态和非定常问题网格参数的优化。
摘要: In this paper, we propose a horizontal type method of lines numerical scheme for the unsteady Euler-Bernoulli beam equation. The problem is initially reformulated as a first order system of initial value problems and a suitable one-step difference scheme is used for the highest order temporal derivative which leads to a system of steady beam equations. Then resulted family of steady problems is solved iteratively by the finite element method with Hermite cubic basis functions. This iterative procedure leads to approximations for both the solution of the unsteady problem and its derivatives. All these approximations are compared with the exact ones to illustrate the performance of the proposed method. Moreover, the optimization of the mesh parameters is discussed for both steady and unsteady problems by logarithmic scale plot.
主题: 数值分析 (math.NA)
引用方式: arXiv:2506.03794 [math.NA]
  (或者 arXiv:2506.03794v1 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.03794
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Onur Baysal [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 6 月 4 日 09:55:48 UTC (836 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
cs
cs.NA
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号