Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2506.08017

帮助 | 高级搜索

数学 > 偏微分方程分析

arXiv:2506.08017 (math)
[提交于 2025年5月15日 ]

标题: Smoluchowski凝聚方程的质量守恒与凝胶化:广义矩方法

标题: Mass conservation and gelation for the Smoluchowski coagulation equation: a generalized moment approach

Authors:Masato Kimura, Hisanori Miyata
摘要: Smoluchowski凝聚方程(SCE)是一种群体平衡模型,描述了由颗粒聚集引起的聚集体尺寸分布随时间的演化。 尽管从形式上看它是一个质量守恒系统,但当凝聚核以超线性增长时,解可能会表现出胶凝现象——即突然的质量损失。 本文严格分析了具有非均匀凝聚核的SCE弱解的质量守恒和胶凝现象。 通过引入广义矩框架,我们推导出关于初始数据和凝聚核性质的、用于质量守恒和胶凝的精确充分条件。
摘要: The Smoluchowski coagulation equation (SCE) is a population balance model that describes the time evolution of cluster size distributions resulting from particle aggregation. Although it is formally a mass-conserving system, solutions may exhibit a gelation phenomenon-a sudden loss of mass-when the coagulation kernel grows superlinearly. In this paper, we rigorously analyze mass conservation and gelation for weak solutions to the SCE with inhomogeneous coagulation kernels. By introducing a generalized moment framework, we derive sharp sufficient conditions for both mass conservation and gelation, expressed in terms of the initial data and the properties of the coagulation kernel.
评论: 23页
主题: 偏微分方程分析 (math.AP)
MSC 类: 35R09 (Primary), 45K05 (Secondary)
引用方式: arXiv:2506.08017 [math.AP]
  (或者 arXiv:2506.08017v1 [math.AP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08017
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Masato Kimura Dr. [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 5 月 15 日 02:05:06 UTC (904 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.AP
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号