方法论

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2025年07月23日， 星期三 (展示 20 之 20 条目 )

[1] arXiv:2507.16756 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 离散观测的连续时间马尔可夫链的有效贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Efficient Bayesian Inference for Discretely Observed Continuous Time Markov Chains

Tao Tang, Lachlan Astfalck, David Dunson

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[2] arXiv:2507.16749 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于得分的概念漂移控制图的自助控制限 显示英文标题

标题： Bootstrapped Control Limits for Score-Based Concept Drift Control Charts

Jiezhong Wu, Daniel W. Apley

评论： 29页，6图；已投稿至《Technometrics》

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[3] arXiv:2507.16691 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于生存函数的因果推断 显示英文标题

标题： On Causal Inference for the Survivor Function

Benjamin R. Baer, Ashkan Ertefaie, Robert L. Strawderman

主题： 方法论 (stat.ME)

[4] arXiv:2507.16630 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 两样本方法的功率研究对于多变量数据 显示英文标题

标题： Power Studies For Two-sample Methods For Multivariate Data

Wolfgang Rolke

主题： 方法论 (stat.ME) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex)

[5] arXiv:2507.16603 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 两状态非齐次马尔可夫跳跃过程在间歇观测下的转移率估计：通过诚实时间的伪边缘McMC方法 显示英文标题

标题： Estimating Transition Rates in Two-State Non-Homogeneous Markov Jump Processes with Intermittent Observations: A Pseudo-Marginal McMC Approach via Honest Times

Dario Gasbarra, Sangita Kulathinal, Etienne Sebag

主题： 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:2507.16545 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯变分推断用于混合数据混合模型 显示英文标题

标题： Bayesian Variational Inference for Mixed Data Mixture Models

Junyang Wang, James Bennett, Victor Lhoste, Sarah Filippi

主题： 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:2507.16433 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应多任务学习用于多行业投资组合优化 显示英文标题

标题： Adaptive Multi-task Learning for Multi-sector Portfolio Optimization

Qingliang Fan, Ruike Wu, Yanrong Yang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[8] arXiv:2507.16422 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于p值与原假设后验概率之间一致性的有效样本量估计 显示英文标题

标题： Effective sample size estimation based on concordance between p-value and posterior probability of the null hypothesis

Han Wang, Yan Dora Zhang, Guosheng Yin

评论： 27页，6图

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:2507.16416 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯块极值阈值方法的换热管腐蚀评估 显示英文标题

标题： A Bayesian block maxima over threshold approach applied to corrosion assessment in heat exchanger tubes

Jess Spearing, Jarno Hartog

评论： 15页，10图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[10] arXiv:2507.16376 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于空间细分的贝叶斯广义加性模型 显示英文标题

标题： A Bayesian Geoadditive Model for Spatial Disaggregation

Sara Rutten, Thomas Neyens, Elisa Duarte, Christel Faes

主题： 方法论 (stat.ME)

[11] arXiv:2507.16324 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两步潜变量模型估计量的方差-协方差矩阵估计：一种通用的基于模拟的方法 显示英文标题

标题： Estimating the variance-covariance matrix of two-step estimates of latent variable models: A general simulation-based approach

Roberto Di Mari, Jouni Kuha

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[12] arXiv:2507.16150 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于混合频率数据的收入分布密度预测 显示英文标题

标题： Density Prediction of Income Distribution Based on Mixed Frequency Data

Yinzhi Wang, Yingqiu Zhu, Ben-Chang Shia, Lei Qin

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[13] arXiv:2507.16107 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 缺失非随机数据的填补递归方程与稀疏模式支持 显示英文标题

标题： Recursive Equations For Imputation Of Missing Not At Random Data With Sparse Pattern Support

Trung Phung, Kyle Reese, Ilya Shpitser, Rohit Bhattacharya

评论： 45页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[14] arXiv:2507.16048 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估虚拟控制增强试验以复制原始RCTs中的治疗效果 显示英文标题

标题： Evaluating virtual-control-augmented trials for reproducing treatment effect from original RCTs

Alex Fernandes, Raphaël Porcher, Viet-Thi Tran, François Petit

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[15] arXiv:2507.16047 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯非锚定加法模型用于成分网络荟萃分析 显示英文标题

标题： Bayesian unanchored additive models for component network meta-analysis

Augustine Wigle, Audrey Béliveau

评论： 自我存档版本以符合开放研究要求

期刊参考： 统计学杂志 41(22): 4444-4466 (2022)

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:2507.16035 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散值时间序列的预测推断 显示英文标题

标题： Predictive inference for discrete-valued time series

Maxime Faymonville, Carsten Jentsch, Efstathios Paparoditis

评论： 44页，2图，9表

主题： 方法论 (stat.ME)

[17] arXiv:2507.15985 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 对“平均危险率作为调和平均值”的评论 by 千叶 显示英文标题

标题： Comment on "Average Hazard as Harmonic Mean" by Chiba

Hajime Uno, Lu Tian, Miki Horiguchi, Satoshi Hattori

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[18] arXiv:2507.15909 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯化的目标最大似然估计在因果效应估计中不确定性量化中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian implementation of Targeted Maximum Likelihood Estimation for uncertainty quantification in causal effect estimation

Saideep Nannapaneni, Joseph Sakaya, Kyle Caron, Pedro HM Albuquerque, Zaid Tashman

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[19] arXiv:2507.16682 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维正则化线性判别分析的结构效应与谱增强 显示英文标题

标题： Structural Effect and Spectral Enhancement of High-Dimensional Regularized Linear Discriminant Analysis

Yonghan Zhang, Zhangni Pu, Lu Yan, Jiang Hu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:2507.16340 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 结构化线性因子模型用于尾部依赖 显示英文标题

标题： Structured linear factor models for tail dependence

Alexis Boulin, Axel Bücher

评论： 34页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

2025年07月22日， 星期二 (展示 首先 37 之 30 条目 )

[21] arXiv:2507.15825 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ACS：一种用于共形选择的交互式框架 显示英文标题

标题： ACS: An interactive framework for conformal selection

Yu Gui, Ying Jin, Yash Nair, Zhimei Ren

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:2507.15685 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 临床试验设计阶段的胜率 显示英文标题

标题： The Win Ratio at the Design Stage of Clinical Trials

David Kronthaler, Matthias Schwenkglenks, Felix Beuschlein, Ulrike Held

主题： 方法论 (stat.ME)

[23] arXiv:2507.15631 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种利用方向信息控制错误发现率的强大过程 显示英文标题

标题： A powerful procedure that controls the false discovery rate with directional information

Zhaoyang Tian, Kun Liang, Pengfei Li

期刊参考： 生物特征识别，77，212-222（2021）

主题： 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:2507.15630 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测试异方差污染正态混合模型的同质性 显示英文标题

标题： Testing Homogeneity in a heteroscedastic contaminated normal mixture

Xiaoqing Niu, Pengfei Li, Yuejiao Fu

期刊参考： 应用统计学杂志，46，1478-1491（2019）

主题： 方法论 (stat.ME)

[25] arXiv:2507.15623 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 复合混合模型中的最大多项式似然估计及其在疟疾研究中的应用 显示英文标题

标题： Maximum multinomial likelihood estimation in compound mixture model with application to malaria study

Zhaoyang Tian, Kun Liang, Pengfei Li

期刊参考： 非参数统计杂志，33，21-38（2021）

主题： 方法论 (stat.ME)

[26] arXiv:2507.15612 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在乘法工具变量模型下非线性反事实函数的推断 显示英文标题

标题： Inference on Nonlinear Counterfactual Functionals under a Multiplicative IV Model

Yonghoon Lee, Mengxin Yu, Jiewen Liu, Chan Park, Yunshu Zhang, James M. Robins, Eric J. Tchetgen Tchetgen

主题： 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:2507.15593 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过多向分组的交叉随机效应模型的可扩展估计 显示英文标题

标题： Scalable Estimation of Crossed Random Effects Models via Multi-way Grouping

Shota Takeishi, Shonosuke Sugasawa

评论： 30页（正文）+ 34页（附录）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[28] arXiv:2507.15471 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多重假设检验以估计随机块模型中的社区数量 显示英文标题

标题： Multiple Hypothesis Testing To Estimate The Number Of Communities in Stochastic Block Models

Chetkar Jha, Mingyao Li, Ian Barnett

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[29] arXiv:2507.15437 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 线性分数稳定运动的预测使用协方差 显示英文标题

标题： Prediction of linear fractional stable motions using codifference

Matthieu Garcin, Karl Sawaya, Thomas Valade

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 应用 (stat.AP)

[30] arXiv:2507.15416 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于模型平均的合理性迁移学习 显示英文标题

标题： Sufficiency-principled Transfer Learning via Model Averaging

Xiyuan Zhang, Huihang Liu, Xinyu Zhang

评论： 36页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:2507.15232 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 鲁棒且差分隐私的PCA用于非高斯数据 显示英文标题

标题： Robust and Differentially Private PCA for non-Gaussian data

Minwoo Kim, Sungkyu Jung

评论： 38页，6图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[32] arXiv:2507.15222 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 将非补偿性误认为补偿性IRT：估计技能和方差的分析 显示英文标题

标题： Misspecifying non-compensatory as compensatory IRT: analysis of estimated skills and variance

Hiroshi Tamano, Hideitsu Hino, Daichi Mochihashi

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[33] arXiv:2507.15164 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因果中介分析用于零膨胀混合中介变量 显示英文标题

标题： Causal Mediation Analysis for Zero-inflated Mixture Mediators

Meilin Jiang, Seonjoo Lee, A. James O'Malley, Pengfei Li, Zhigang Li

主题： 方法论 (stat.ME)

[34] arXiv:2507.15136 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非负横截面预测准确性的总损失函数 显示英文标题

标题： Total Loss Functions for Measuring the Accuracy of Nonnegative Cross-Sectional Predictions

Charles D. Coleman

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:2507.15057 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于加权熵生成函数 显示英文标题

标题： On Weighted Entropy Generating Function

Smitha S., Mary Andrewsa, Sudheesh K. Kattumannil

主题： 方法论 (stat.ME)

[36] arXiv:2507.15040 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间依赖性伪$\boldsymbol{R^2}$用于评估竞争风险数据中的预测性能 显示英文标题

标题： Time-Dependent Pseudo $\boldsymbol{R^2}$ for Assessing Predictive Performance in Competing Risks Data

Zian Zhuang, Wen Su, Eric Kawaguchi, Gang Li

评论： 30页，8图，1表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[37] arXiv:2507.15001 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种面向长期小时电力需求预测的稳定性驱动框架 显示英文标题

标题： A Stability-Driven Framework for Long-Term Hourly Electricity Demand Forecasting

Soumyadeep Dhar, Ayushkumar Parmar, Haifeng Qiu, Juan Ramon L. Senga, S. Viswanathan

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[38] arXiv:2507.14689 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 半参数加速失效时间模型中分层抽样设计的变量选择与聚类失效时间 显示英文标题

标题： Variable Selection for Stratified Sampling Designs in Semiparametric Accelerated Failure Time Models with Clustered Failure Times

Ying Chen, Chuan-Fa Tang, Sy Han Chiou, Min Chen

主题： 方法论 (stat.ME)

[39] arXiv:2507.14648 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 强大的折叠设计 显示英文标题

标题： Powerful Foldover Designs

Jonathan W. Stallrich, Rakhi Singh, Kyle Vogt-Lowell, Fanxing Li

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[40] arXiv:2507.14486 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在协变量随机缺失的情况下，从捕捉-再捕捉数据中进行最大似然丰度估计 显示英文标题

标题： Maximum likelihood abundance estimation from capture-recapture data when covariates are missing at random

Yang Liu, Yukun Liu, Pengfei Li, Jing Qin, Lin Zhu

期刊参考： 生物特征识别（2021），77，1050-1060

主题： 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:2507.14464 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 混合成员随机块模型的精确检验 显示英文标题

标题： An exact test for the mixed membership stochastic block model

Sourav Majumdar

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:2507.14457 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 函数数据的均值漂移：一种可扩展算法和收敛性分析 显示英文标题

标题： Mean Shift for Functional Data: A Scalable Algorithm and Convergence Analysis

Ting-Li Chen, Toshinari Morimoto, Su-Yun Huang, Ruey S. Tsay

主题： 方法论 (stat.ME)

[43] arXiv:2507.14453 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 空间自回归模型中的参数转移通过模型平均 显示英文标题

标题： Parameter-transfer in spatial autoregressive models via model averaging

Fen Jiang, Wenhui Li, Xinyu Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:2507.14442 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 双变量广义自回归模型用于预测双变量非高斯时间序列 显示英文标题

标题： Bivariate generalized autoregressive models for forecasting bivariate non-Gaussian times series

Tatiane Fontana Ribeiro, Airlane P. Alencar, Fábio M. Bayer

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[45] arXiv:2507.14391 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因果量在网络中的政策相关性 显示英文标题

标题： Policy relevance of causal quantities in networks

Sahil Loomba, Dean Eckles

评论： 11页，2图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[46] arXiv:2507.14380 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种混合混合方法用于聚类和表征癌症数据 显示英文标题

标题： A Hybrid Mixture Approach for Clustering and Characterizing Cancer Data

Kazeem Kareem, Fan Dai

主题： 方法论 (stat.ME) ; 组织与器官 (q-bio.TO) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:2507.14351 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于影响函数的分布式Kaplan-Meier分析及其在新冠状病毒和新冠状病毒疫苗不良事件中的应用 显示英文标题

标题： Distributed Kaplan-Meier Analysis via the Influence Function with Application to COVID-19 and COVID-19 Vaccine Adverse Events

Malcolm Risk, Xu Shi, Lili Zhao

评论： 39页（25主文+14附录），7图（4主文+3附录）

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:2507.14336 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 统计学家对机制信息建模的概述 显示英文标题

标题： A Statistician's Overview of Mechanistic-Informed Modeling

Christopher K. Wikle, Joshua North, Giri Gopalan, Myungsoo Yoo

主题： 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:2507.14253 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 定量性状位点效应在遗传回交研究中位置和尺度的假设检验 显示英文标题

标题： Hypothesis testing for quantitative trait locus effects in both location and scale in genetic backcross studies

Guanfu Liu, Pengfei Li, Yukun Liu, Xiaolong Pu

期刊参考： 《斯堪的纳维亚统计学杂志》，47，1064-1089（2020）

主题： 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:2507.14246 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于完全因果中介的检验及其应用 显示英文标题

标题： On the Testing of complete causal mediation and its applications

Yichin Tsai, Wan-Tzu Chang, Jia Jyun Sie, Cathy SJ Fann, Iebin Lian

评论： 32页，7图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)