统计学

2025年10月 的作者和标题

[101] arXiv:2510.03512 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 临床试验中缺失连续结果的参数方法与机器学习多重插补比较 显示英文标题

标题： Comparison of Parametric versus Machine-learning Multiple Imputation in Clinical Trials with Missing Continuous Outcomes

Mia S. Tackney, Jonathan W. Bartlett, Elizabeth Williamson, Kim May Lee

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[102] arXiv:2510.03518 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PCBNs 的积分无关计算限制 显示英文标题

标题： Restrictions of PCBNs for integration-free computations

Alexis Derumigny, Niels Horsman, Dorota Kurowicka

评论： 61页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 组合数学 (math.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[103] arXiv:2510.03531 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 惩罚混合模型用于调整高维回归中的批次效应和未观察到的混杂因素 显示英文标题

标题： Penalized mixed models to adjust for batch effects and unobserved confounding in high dimensional regression

Yujing Lu, Patrick Breheny

评论： 13页，6图

主题： 方法论 (stat.ME)

[104] arXiv:2510.03587 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 精确和近似MCMC方法在利用底层独立模型的双重不可处理概率图模型中的应用 显示英文标题

标题： Exact and Approximate MCMC for Doubly-intractable Probabilistic Graphical Models Leveraging the Underlying Independence Model

Yujie Chen, Antik Chakraborty, Anindya Bhadra

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[105] arXiv:2510.03616 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于几何学的源解析识别 显示英文标题

标题： Identification in source apportionment using geometry

Bora Jin, Abhirup Datta

主题： 统计理论 (math.ST)

[106] arXiv:2510.03624 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 转换的$\ell_1$正则化方法用于稳健主成分分析：迈向细粒度的理解 显示英文标题

标题： Transformed $\ell_1$ Regularizations for Robust Principal Component Analysis: Toward a Fine-Grained Understanding

Kun Zhao, Haoke Zhang, Jiayi Wang, Yifei Lou

评论： 提交至《机器学习杂志》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[107] arXiv:2510.03634 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 概率回归树中缺失数据的处理：方法及在R中的实现 显示英文标题

标题： Handling Missing Data in Probabilistic Regression Trees: Methods and Implementation in R

Taiane Schaedler Prass, Alisson Silva Neimaier, Guilherme Pumi

评论： 相关R包PRTRee可在CRAN上获得

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[108] arXiv:2510.03665 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机生存森林的高效对数秩更新 显示英文标题

标题： Efficient Log-Rank Updates for Random Survival Forests

Erik Sverdrup, James Yang, Michael LeBlanc

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[109] arXiv:2510.03681 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯变量选择用于右删失空间响应，应用于加利福尼亚州PFAS浓度 显示英文标题

标题： Bayesian Variable Selection for Censored Spatial Responses with Application to PFAS Concentrations in California

Suman Majumder, Indranil Sahoo

主题： 应用 (stat.AP)

[110] arXiv:2510.03685 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 霍亚逻辑中的类比定理 显示英文标题

标题： The analogy theorem in Hoare logic

Nikitin Nikita

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 逻辑 (math.LO) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[111] arXiv:2510.03729 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越正则化：固有稀疏主成分分析 显示英文标题

标题： Beyond Regularization: Inherently Sparse Principal Component Analysis

Jan O. Bauer

主题： 方法论 (stat.ME)

[112] arXiv:2510.03730 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 统计犯罪关联：评估在使用人工智能进行警务的公约中的方法 显示英文标题

标题： Statistical Crime Linkage: Evaluating approaches within the Covenant for Using AI in Policing

Nathan A. Judd, Amy V. Tansell, Benjamin Costello, Liam Leonard, Jessica Woodhams, Rowland G. Seymour

评论： 20页。已提交

主题： 应用 (stat.AP)

[113] arXiv:2510.03804 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 均值和分位数回归在Copula设定中：性质、紧界和估计的注记 显示英文标题

标题： Mean and quantile regression in the copula setting: properties, sharp bounds and a note on estimation

Henrik Kaiser, Wolfgang Trutschnig

主题： 统计理论 (math.ST)

[114] arXiv:2510.03809 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 谱阈值用于可识别性和稳定性：高维学习中的有限样本相变 显示英文标题

标题： Spectral Thresholds for Identifiability and Stability:Finite-Sample Phase Transitions in High-Dimensional Learning

William Hao-Cheng Huang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[115] arXiv:2510.03929 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自推测掩码扩散 显示英文标题

标题： Self-Speculative Masked Diffusions

Andrew Campbell, Valentin De Bortoli, Jiaxin Shi, Arnaud Doucet

评论： 32页，7图，3表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[116] arXiv:2510.03949 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动力学朗之万蒙特卡罗在随机指数欧拉离散化下的分析，从欠阻尼到过阻尼 显示英文标题

标题： Analysis of kinetic Langevin Monte Carlo under the stochastic exponential Euler discretization from underdamped all the way to overdamped

Kyurae Kim, Samuel Gruffaz, Ji Won Park, Alain Oliviero Durmus

主题： 计算 (stat.CO) ; 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[117] arXiv:2510.03990 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 变量选择中的最优性与计算障碍 显示英文标题

标题： Optimality and computational barriers in variable selection under dependence

Ming Gao, Bryon Aragam

主题： 统计理论 (math.ST)

[118] arXiv:2510.03994 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用ReLU神经网络的扩散模型对可分解密度进行最优估计 显示英文标题

标题： Optimal estimation of a factorizable density using diffusion models with ReLU neural networks

Jianqing Fan, Yihong Gu, Ximing Li

评论： 20页，2图

主题： 统计理论 (math.ST)

[119] arXiv:2510.04042 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于渐进比估计的拖网过程仿真推断 显示英文标题

标题： Simulation-based inference via telescoping ratio estimation for trawl processes

Dan Leonte, Raphaël Huser, Almut E. D. Veraart

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[120] arXiv:2510.04087 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 迷你-N内部采样最佳：一种上下文质量奖励模型用于可靠且高效的最佳-N采样 显示英文标题

标题： Best of mini-N in-loop Sampling: A Contextual Quality Reward Model for Reliable and Efficient Best-of-N Sampling

Hyung Gyu Rho, Sian Lee

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[121] arXiv:2510.04185 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 广义尖峰模型下四个线性假设检验统计量的渐近分布 显示英文标题

标题： Asymptotic distributions of four linear hypotheses test statistics under generalized spiked model

Zhijun Liu, Jiang Hu, Zhidong Bai, Zhihui Lv

主题： 统计理论 (math.ST)

[122] arXiv:2510.04256 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于格林函数的薄板样条通过Karhunen-Loève展开用于贝叶斯空间建模 显示英文标题

标题： Green's Function-Based Thin Plate Splines via Karhunen-Loève Expansion for Bayesian Spatial Modeling

Joaquin Cavieres, Sebastian Krumscheid

主题： 计算 (stat.CO)

[123] arXiv:2510.04276 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过截断基函数得分和检验从递归非线性数据中可扩展的因果发现 显示英文标题

标题： Scalable Causal Discovery from Recursive Nonlinear Data via Truncated Basis Function Scores and Tests

Joseph Ramsey, Bryan Andrews

评论： 30页，11图，5表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI)

[124] arXiv:2510.04277 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相对信息增益和高斯过程回归 显示英文标题

标题： Relative Information Gain and Gaussian Process Regression

Hamish Flynn

评论： 28页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[125] arXiv:2510.04299 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 度量空间中随机森林的袋外预测球 显示英文标题

标题： Out-of-bag prediction balls for random forests in metric spaces

Diego Serrano, Eduardo García-Portugués

评论： 28页，8图，6表。补充材料：11页，4图，2表

主题： 方法论 (stat.ME)

[126] arXiv:2510.04318 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应覆盖策略在 conformal 预测中 显示英文标题

标题： Adaptive Coverage Policies in Conformal Prediction

Etienne Gauthier, Francis Bach, Michael I. Jordan

评论： 代码地址：https://github.com/GauthierE/adaptive-coverage-policies

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[127] arXiv:2510.04383 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一次性的变量比率匹配与精细平衡 显示英文标题

标题： One-shot variable-ratio matching with fine balance

Qian Meng, Zhe Chen, Bo Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[128] arXiv:2510.04406 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于残差分解的顺序模型的模块化和自适应共形预测 显示英文标题

标题： Modular and Adaptive Conformal Prediction for Sequential Models via Residual Decomposition

William Zhang, Saurabh Amin, Georgia Perakis

评论： 11页，（37页附录），15图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[129] arXiv:2510.04421 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有右删失报告延迟的学习生存模型 显示英文标题

标题： Learning Survival Models with Right-Censored Reporting Delays

Yuta Shikuri, Hironori Fujisawa

评论： 21页，3图，4表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[130] arXiv:2510.04426 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 发散相位指数：多维相位差分析的瑞斯变换框架 显示英文标题

标题： Divergence Phase Index: A Riesz-Transform Framework for Multidimensional Phase Difference Analysis

Magaly Catanzariti, Hugo Aimar, Diego M. Mateos

评论： 19页；4图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 泛函分析 (math.FA)

[131] arXiv:2510.04438 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： spd-metrics-id: 一种用于连接组指纹识别及其他领域的SPD感知距离度量的Python包 显示英文标题

标题： spd-metrics-id: A Python Package for SPD-Aware Distance Metrics in Connectome Fingerprinting and Beyond

Kaosar Uddin

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[132] arXiv:2510.04457 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 两种新的针对重复测量数据的多重典型相关分析方法 显示英文标题

标题： Two new approaches to multiple canonical correlation analysis for repeated measures data

Tomasz Górecki, Mirosław Krzyśko, Felix Gnettner, Piotr Kokoszka

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[133] arXiv:2510.04489 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MUSE：用于胜者选择和效应估计的多处理实验设计 显示英文标题

标题： MUSE: Multi-Treatment Experiment Design for Winner Selection and Effect Estimation

Jiachen Xu, Jian Qian, Zijun Gao

评论： 44页，9图

主题： 方法论 (stat.ME)

[134] arXiv:2510.04556 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于基尼的模型监控：一个通用框架及其在非寿险定价中的应用 显示英文标题

标题： Gini-based Model Monitoring: A General Framework with an Application to Non-life Insurance Pricing

Alexej Brauer, Paul Menzel

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 应用 (stat.AP)

[135] arXiv:2510.04582 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多面体的约束Dikin-Langevin扩散 显示英文标题

标题： Constrained Dikin-Langevin diffusion for polyhedra

James Chok, Domenic Petzinna

主题： 计算 (stat.CO) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR)

[136] arXiv:2510.04602 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过梯度流计算Wasserstein质心 显示英文标题

标题： Computing Wasserstein Barycenters through Gradient Flows

Eduardo Fernandes Montesuma, Yassir Bendou, Mike Gartrell

评论： 4幅图，3张表，正在审稿中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[137] arXiv:2510.04683 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于去偏组图广义lasso的多个稀疏精度矩阵的统计推断 显示英文标题

标题： Statistical inference using debiased group graphical lasso for multiple sparse precision matrices

Sayan Ranjan Bhowal, Debashis Paul, Gopal K Basak, Samarjit Das

主题： 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[138] arXiv:2510.04742 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 任意分布函数和密度的反卷积 显示英文标题

标题： Deconvolution of Arbitrary Distribution Functions and Densities

Henrik Kaiser

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[139] arXiv:2510.04762 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 球面上的类似Fisher-Bingham的归一化流 显示英文标题

标题： Fisher-Bingham-like normalizing flows on the sphere

Thorsten Glüsenkamp

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[140] arXiv:2510.04780 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 核岭回归在幂律数据下的谱和泛化 显示英文标题

标题： Kernel ridge regression under power-law data: spectrum and generalization

Arie Wortsman, Bruno Loureiro

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[141] arXiv:2510.04811 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种噪声鲁棒的Hurst指数估计方法 显示英文标题

标题： A Noise Resilient Approach for Robust Hurst Exponent Estimation

Malith Premarathna (1), Fabrizio Ruggeri (2), Dixon Vimalajeewa (1) ((1) Department of Statistics, University of Nebraska-Lincoln, (2) CNR IMATI, Milano)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[142] arXiv:2510.04829 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用外部对照的混合随机对照试验中的选择偏差：一项模拟研究 显示英文标题

标题： Selection Bias in Hybrid Randomized Controlled Trials using External Controls: A Simulation Study

Han Chang Chiam, Franz König, Martin Posch

主题： 方法论 (stat.ME)

[143] arXiv:2510.04926 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 设定公平性：用于集合值分类的群体公平约束 显示英文标题

标题： Set to Be Fair: Demographic Parity Constraints for Set-Valued Classification

Eyal Cohen (LPSM (UMR\_8001)), Christophe Denis (SAMM), Mohamed Hebiri (LAMA)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[144] arXiv:2510.04932 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MCMC用于状态空间模型 显示英文标题

标题： MCMC for State Space models

Paul Fearnhead, Chris Sherlock

评论： 这篇综述文章是为《MCMC手册》第二版编写的，是对第一版中同名章节的大幅修订。特别是，现在它描述了粒子滤波和粒子-MCMC算法。

主题： 方法论 (stat.ME)

[145] arXiv:2510.04970 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拥抱离散搜索：因果结构学习的一种合理方法 显示英文标题

标题： Embracing Discrete Search: A Reasonable Approach to Causal Structure Learning

Marcel Wienöbst, Leonard Henckel, Sebastian Weichwald

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[146] arXiv:2510.04972 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 依赖随机场中通过条件中心化获得的伪似然主成分中心极限定理 显示英文标题

标题： Pivotal CLTs for Pseudolikelihood via Conditional Centering in Dependent Random Fields

Nabarun Deb

评论： 73页，1图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[147] arXiv:2510.04985 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图结构连续李雅普诺夫模型的可辨识性 显示英文标题

标题： Structural Identifiability of Graphical Continuous Lyapunov Models

Carlos Améndola, Tobias Boege, Benjamin Hollering, Pratik Misra

评论： 20页，4图，1表

主题： 统计理论 (math.ST)

[148] arXiv:2510.05013 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过自我探索的机器人行动与语言的好奇心驱动协同开发 显示英文标题

标题： Curiosity-Driven Co-Development of Action and Language in Robots Through Self-Exploration

Theodore Jerome Tinker, Kenji Doya, Jun Tani

评论： 26页，14页的补充材料

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[149] arXiv:2510.05033 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果抽象，范畴统一 显示英文标题

标题： Causal Abstractions, Categorically Unified

Markus Englberger, Devendra Singh Dhami

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[150] arXiv:2510.05085 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： WOW：用于外部数据借用的WAIC优化混合先验门控 显示英文标题

标题： WOW: WAIC-Optimized Gating of Mixture Priors for External Data Borrowing

Shouhao Zhou, Qiuxin Gao, Chenqi Fu, Yanxun Xu

主题： 方法论 (stat.ME)

[151] arXiv:2510.05182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机矩阵上的Procrustes问题 显示英文标题

标题： Procrustes Problems on Random Matrices

Hajg Jasa, Ronny Bergmann, Christian Kümmerle, Avanti Athreya, Zachary Lubberts

主题： 方法论 (stat.ME) ; 优化与控制 (math.OC) ; 计算 (stat.CO)

[152] arXiv:2510.05268 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种分位数和分位数回归的高效混合方法 显示英文标题

标题： An efficient hybrid approach of quantile and expectile regression

Abdellah Atanane, Abdallah Mkhadri, Karim Oualkacha

评论： 37页，8图

主题： 方法论 (stat.ME)

[153] arXiv:2510.05353 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于右删失数据两样本生存比较的新复合Mann-Whitney检验 显示英文标题

标题： A new composite Mann-Whitney test for two-sample survival comparisons with right-censored data

Abid Hussain, Touqeer Ahmad

评论： 17页，2图，10表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[154] arXiv:2510.05370 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维时间序列的稀疏组因子分析 显示英文标题

标题： Sparse-Group Factor Analysis for High-Dimensional Time Series

Xin Wang, Xialu Liu

主题： 方法论 (stat.ME)

[155] arXiv:2510.05380 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最小值和Bethe自由能的临界点在因子图的形变收缩下保持不变 显示英文标题

标题： Minima and Critical Points of the Bethe Free Energy Are Invariant Under Deformation Retractions of Factor Graphs

Grégoire Sergeant-Perthuis, Léo Boitel

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[156] arXiv:2510.05440 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 参考学习 显示英文标题

标题： Refereed Learning

Ran Canetti, Ephraim Linder, Connor Wagaman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[157] arXiv:2510.05447 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种低秩矩阵学习的概率基础 显示英文标题

标题： A Probabilistic Basis for Low-Rank Matrix Learning

Simon Segert, Nathan Wycoff

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[158] arXiv:2510.05545 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 语言模型能否在没有统计偏差的情况下增强随机实验的功效？ 显示英文标题

标题： Can language models boost the power of randomized experiments without statistical bias?

Xinrui Ruan, Xinwei Ma, Yingfei Wang, Waverly Wei, Jingshen Wang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[159] arXiv:2510.05566 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向领域偏移的大型语言模型共形预测 显示英文标题

标题： Domain-Shift-Aware Conformal Prediction for Large Language Models

Zhexiao Lin, Yuanyuan Li, Neeraj Sarna, Yuanyuan Gao, Michael von Gablenz

评论： 26页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[160] arXiv:2510.05568 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于学习超参数的分层优化：在使用高斯过程求解偏微分方程和反问题中的应用 显示英文标题

标题： Bilevel optimization for learning hyperparameters: Application to solving PDEs and inverse problems with Gaussian processes

Nicholas H. Nelsen, Houman Owhadi, Andrew M. Stuart, Xianjin Yang, Zongren Zou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[161] arXiv:2510.05573 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于神经网络梯度下降持续学习理论 显示英文标题

标题： On the Theory of Continual Learning with Gradient Descent for Neural Networks

Hossein Taheri, Avishek Ghosh, Arya Mazumdar

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[162] arXiv:2510.05645 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯估计量在一般损失函数下的弱收敛性 显示英文标题

标题： Weak convergence of Bayes estimators under general loss functions

Robin Requadt, Housen Li, Axel Munk

主题： 统计理论 (math.ST)

[163] arXiv:2510.05646 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于地理加权回归的空气质量低成本传感器校准 显示英文标题

标题： Geographically Weighted Regression for Air Quality Low-Cost Sensor Calibration

Jean-Michel Poggi (LMO, UPCité), Bruno Portier (LMI), Emma Thulliez (LMI)

主题： 应用 (stat.AP)

[164] arXiv:2510.05680 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个用于有序时间序列的二元DAR($1$)模型 显示英文标题

标题： A Bivariate DAR($1$) model for ordinal time series

Anna Nalpantidi, Dimitris Karlis

主题： 方法论 (stat.ME)

[165] arXiv:2510.05685 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 熵最优传输的样本复杂度与径向代价 显示英文标题

标题： Sample complexity for entropic optimal transport with radial cost

Ruiyu Han, Johannes Wiesel

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[166] arXiv:2510.05800 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 弥合方法论研究与统计实践之间的差距：迈向“转化模拟研究” 显示英文标题

标题： Bridging the Gap Between Methodological Research and Statistical Practice: Toward "Translational Simulation Research

Anne-Laure Boulesteix, Patrick Callahan, Luzia Hanssum, Vincent Gaertner, Eva Hoster

主题： 其他统计 (stat.OT)

[167] arXiv:2510.05857 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 缺失数据填补在倾向得分分析背景下的系统综述 显示英文标题

标题： Missing Data Imputation in the Context of Propensity Score Analysis: A Systematic Review

Saghar Garayemi, Reza Ali Akbari Khoei, Sarah Friedrich

主题： 其他统计 (stat.OT)

[168] arXiv:2510.05861 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 独立变量重复测量的回归有效性检验的Wald-Wolfowitz游程检验扩展 显示英文标题

标题： Extension of Wald-Wolfowitz Runs Test for Regression Validity Testing with Repeated Measures of Independent Variable

Bo-Yao Lian, Nelson G. Chen

评论： 15页，2图

主题： 方法论 (stat.ME)

[169] arXiv:2510.05902 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 针对广义线性模型可能误指时大型数据集的子采样方法 显示英文标题

标题： A subsampling approach for large data sets when the Generalised Linear Model is potentially misspecified

Amalan Mahendran, Helen Thompson, James M. McGree

评论： 34页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[170] arXiv:2510.05960 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于Copula的金融时间序列证据积累聚类 显示英文标题

标题： Copula-Based Clustering of Financial Time Series via Evidence Accumulation

Andrea Mecchina, Roberta Pappadà, Nicola Torelli

主题： 应用 (stat.AP)

[171] arXiv:2510.06034 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Wasserstein距离的依赖性度量 显示英文标题

标题： Measures of Dependence based on Wasserstein distances

Marta Catalano, Hugo Lavenant

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[172] arXiv:2510.06051 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核平滑EM算法的流式细胞术数据自动分选 显示英文标题

标题： Automated Gating for Flow Cytometry Data Using a Kernel-Smoothed EM Algorithm

Farhad de Sousa, François Ribalet, Jacob Bien

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[173] arXiv:2510.06055 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在环面上传统对称性的最优检验构造及其定量误差界限 显示英文标题

标题： Construction of optimal tests for symmetry on the torus and their quantitative error bounds

Andreas Anastasiou, Christophe Ley, Sophia Loizidou

评论： 50页，3图

主题： 统计理论 (math.ST)

[174] arXiv:2510.06121 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测量项目灯塔的数据质量 显示英文标题

标题： Measuring Data Quality for Project Lighthouse

Adam Bloomston, Elizabeth Burke, Megan Cacace, Anne Diaz, Wren Dougherty, Matthew Gonzalez, Remington Gregg, Yeliz Güngör, Bryce Hayes, Eeway Hsu, Oron Israeli, Heesoo Kim, Sara Kwasnick, Joanne Lacsina, Demma Rosa Rodriguez, Adam Schiller, Whitney Schumacher, Jessica Simon, Maggie Tang, Skyler Wharton, Marilyn Wilcken

主题： 应用 (stat.AP)

[175] arXiv:2510.06132 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 3质量分布的最优次高斯方差代理 显示英文标题

标题： Optimal sub-Gaussian variance proxy for 3-mass distributions

Soufiane Atouani, Olivier Marchal, Julyan Arbel

主题： 统计理论 (math.ST)

[176] arXiv:2510.06136 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 潜在空间网络模型的几何模型选择：通过多维缩放和重采样技术进行假设检验 显示英文标题

标题： Geometric Model Selection for Latent Space Network Models: Hypothesis Testing via Multidimensional Scaling and Resampling Techniques

Jieyun Wang, Anna L. Smith

主题： 方法论 (stat.ME)

[177] arXiv:2510.06149 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 平均奖励时间差分学习的隐式更新 显示英文标题

标题： Implicit Updates for Average-Reward Temporal Difference Learning

Hwanwoo Kim, Dongkyu Derek Cho, Eric Laber

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[178] arXiv:2510.06157 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于GNAR的网络时间序列谱估计框架：全球银行网络连通性的应用 显示英文标题

标题： A GNAR-Based Framework for Spectral Estimation of Network Time Series: Application to Global Bank Network Connectedness

Cristian F. Jiménez-Varón, Marina I. Knight

主题： 方法论 (stat.ME)

[179] arXiv:2510.06177 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 幂发散Copula：一类新的Archimedean Copula，具有保险应用 显示英文标题

标题： Power-divergence copulas: A new class of Archimedean copulas, with an insurance application

Alan R. Pearse, Howard Bondell

评论： 正文21页，5图，1表，1算法。共39页，包括附录。附录有3图，1算法。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[180] arXiv:2510.06191 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于集合卡尔曼滤波的房性电生理模型快速校准方法使用高斯过程模拟器 显示英文标题

标题： Rapid calibration of atrial electrophysiology models using Gaussian process emulators in the ensemble Kalman filter

Mariya Mamajiwala, Cesare Corrado, Chris Lanyon, Steven A. Niederer, Richard D. Wilkinson, Richard H. Clayton

主题： 应用 (stat.AP)

[181] arXiv:2510.06210 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 意大利2002-2019年按年龄和性别划分的死亡率地理不平等：对Lee-Carter模型空间扩展的见解 显示英文标题

标题： Geographical inequalities in mortality by age and gender in Italy, 2002-2019: insights from a spatial extension of the Lee-Carter model

Francesca Fiori, Andrea Riebler, Sara Martino

主题： 应用 (stat.AP)

[182] arXiv:2510.06211 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 张量时间序列在加密货币网络数据中的变化点检测 显示英文标题

标题： Tensor time series change-point detection in cryptocurrency network data

Andreas Anastasiou, Ivor Cribben

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[183] arXiv:2510.06264 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于机器学习和统计建模的孟加拉国七月革命镇压与动员混合方法分析 显示英文标题

标题： A Mixed-Methods Analysis of Repression and Mobilization in Bangladesh's July Revolution Using Machine Learning and Statistical Modeling

Md. Saiful Bari Siddiqui, Anupam Debashis Roy

评论： 提交至《社会力量》。最终版本可能与此预印本有所不同。

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[184] arXiv:2510.06372 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 浅层神经网络复杂度的一般构造性上界 显示英文标题

标题： A General Constructive Upper Bound on Shallow Neural Nets Complexity

Frantisek Hakl, Vit Fojtik

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[185] arXiv:2510.06465 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因子分析中的最大软惩罚似然 显示英文标题

标题： Maximum softly penalised likelihood in factor analysis

Philipp Sterzinger, Ioannis Kosmids, Irini Moustaki

主题： 方法论 (stat.ME)

[186] arXiv:2510.06501 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于依赖标签的高斯混合模型推断 显示英文标题

标题： Inference on Gaussian mixture models with dependent labels

Seunghyun Lee, Rajarshi Mukherjee, Sumit Mukherjee

主题： 统计理论 (math.ST)

[187] arXiv:2510.06515 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在线匹配通过强化学习：一种专家策略协调策略 显示英文标题

标题： Online Matching via Reinforcement Learning: An Expert Policy Orchestration Strategy

Chiara Mignacco, Matthieu Jonckheere, Gilles Stoltz

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[188] arXiv:2510.06524 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 离散时间滞后鞅差数组的稳定中心极限定理 显示英文标题

标题： Stable central limit theorems for discrete-time lag martingale difference arrays

Easton Huch, Walter Dempsey

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[189] arXiv:2510.06647 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带细粒度依赖间隔的遗憾的Q学习 显示英文标题

标题： Q-Learning with Fine-Grained Gap-Dependent Regret

Haochen Zhang, Zhong Zheng, Lingzhou Xue

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[190] arXiv:2510.06685 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯等价于自注意力：注意矩阵的渐近谱分析 显示英文标题

标题： Gaussian Equivalence for Self-Attention: Asymptotic Spectral Analysis of Attention Matrix

Tomohiro Hayase, Benoît Collins, Ryo Karakida

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[191] arXiv:2510.06748 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测地切片采样的均匀遍历性 显示英文标题

标题： Uniform ergodicity of geodesic slice sampling

Mareike Hasenpflug

评论： 30页，1图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[192] arXiv:2510.06755 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从存在潜在识别的捕获-再捕获数据中估计暂时性外迁 显示英文标题

标题： Estimating temporary emigration from capture-recapture data in the presence of latent identification

Katarina Skopalova, Jafet Osuna, Wei Zhang

评论： 34页（19页+补充材料），22张图表（6张+16张在补充材料中）

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[193] arXiv:2510.06763 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测试多个总体中可估计参数的相等性 显示英文标题

标题： Testing the equality of estimable parameters across many populations

Marcos Romero-Madroñal, María de los Remedios Sillero-Denamiel, María Dolores Jiménez-Gamero

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[194] arXiv:2510.06787 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于似然的Gompertz模型泊松误差推断 显示英文标题

标题： Likelihood-based inference for the Gompertz model with Poisson errors

Paolo Onorati, Sofia Ruiz-Suarez, Radu Craiu

主题： 方法论 (stat.ME)

[195] arXiv:2510.06789 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于最大得分估计器的弱随机传递性下的排名聚合 显示英文标题

标题： Rank Aggregation under Weak Stochastic Transitivity via a Maximum Score Estimator

Haoran Zhang, Yunxiao Chen

主题： 方法论 (stat.ME)

[196] arXiv:2510.06815 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于伪观测的回归中的推断使用（有偏）协方差估计和朴素自助法 显示英文标题

标题： Inference in pseudo-observation-based regression using (biased) covariance estimation and naive bootstrapping

Simon Mack, Morten Overgaard, Dennis Dobler

评论： 35页，7张表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[197] arXiv:2510.06919 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯非参数动态聚类时间序列 显示英文标题

标题： Bayesian Nonparametric Dynamical Clustering of Time Series

Adrián Pérez-Herrero, Paulo Félix, Jesús Presedo, Carl Henrik Ek

评论： 此工作已提交给IEEE以供可能发表。15页。9图。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[198] arXiv:2510.06935 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PyCFRL：一种通过顺序数据预处理进行反事实公平的离线强化学习的 Python 库 显示英文标题

标题： PyCFRL: A Python library for counterfactually fair offline reinforcement learning via sequential data preprocessing

Jianhan Zhang, Jitao Wang, Chengchun Shi, John D. Piette, Donglin Zeng, Zhenke Wu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[199] arXiv:2510.06995 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 未知循环图中异常值的根本原因分析 显示英文标题

标题： Root Cause Analysis of Outliers in Unknown Cyclic Graphs

Daniela Schkoda, Dominik Janzing

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[200] arXiv:2510.07076 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多个结果的置信区域、效应修饰因素和其他多重比较 显示英文标题

标题： Confidence Regions for Multiple Outcomes, Effect Modifiers, and Other Multiple Comparisons

Paul N Zivich, Stephen R Cole, Noah Greifer, Lina M Montoya, Michael R Kosorok, Jessie K Edwards

主题： 方法论 (stat.ME)