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定量生物学 > 定量方法

arXiv:2501.02033 (q-bio)
[提交于 2025年1月3日 ]

标题: 推断和预测弗里德身体虚弱表型缺陷

标题: Inferring and predicting Fried physical frailty phenotype deficits

Authors:Glen Pridham, Kenneth Rockwood, Andrew Rutenberg
摘要: 我们使用两种衰弱指标:衰弱指数(FI)或衰弱表型(FP)来预测弗里德身体虚弱表型健康缺陷(FPFP5:步态缓慢、虚弱、体重下降、活动量低和疲劳)。 FP认为FPFP5通过共同的病因和正反馈相互依赖,因此FPFP5缺陷的总数(NFPFP5)应能高度预测现有的缺陷。 相反,FI认为\emph{全部}与年龄相关的健康缺陷之间存在强烈的相互依赖关系,因此FI会更具预测性。 我们在健康与退休研究(HRS)、英格兰老龄化纵向研究(ELSA)和国家健康与营养检查调查(NHANES)中研究了使用FI或NFPFP5预测FPFP5的模型。 我们发现,FI、实际年龄和当前缺陷状态都是未来FPFP5缺陷的重要预测因素。 值得注意的是,FI始终优于NFPFP5,这引发了关于FPFP5因果关系以及如何最好地测量虚弱的身体部分的问题。 我们讨论了当数据缺失或不完整时,对FPFP5预测和推断的影响。
摘要: We predict the Fried physical frailty phenotype health deficits (FPFP5: slow gait, weakness, weight loss, low activity, and exhaustion) using two measures of frailty: frailty index (FI) or frailty phenotype (FP). The FP theorizes that the FPFP5 are mutually dependent through shared etiology and positive feedbacks, so that the total number of FPFP5 deficits (NFPFP5) should be highly predictive of existing deficits. Alternatively, the FI theorizes that strong mutual dependencies exist between \emph{all} age-related health deficits, so that the FI would be more predictive. We investigated predictive models of FPFP5 using FI or NFPFP5 in the Health and Retirement Study (HRS), the English Longitudinal Study of Aging (ELSA), and the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). We find that the FI, chronological age, and current deficit state are all important predictors of future FPFP5 deficits. Notably, the FI consistently out-performed NFPFP5, raising questions regarding FPFP5 causal connections and how best to measure the physical component of frailty. We discuss implications for both FPFP5 forecasting, and inference when data are missing or incomplete.
评论: 13页(包括参考文献),5幅图和3张表。 补充材料:19页
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
引用方式: arXiv:2501.02033 [q-bio.QM]
  (或者 arXiv:2501.02033v1 [q-bio.QM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.02033
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Glen Pridham [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 1 月 3 日 09:33:59 UTC (4,091 KB)
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