Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-bio > arXiv:2501.08359

帮助 | 高级搜索

定量生物学 > 定量方法

arXiv:2501.08359 (q-bio)
[提交于 2025年1月14日 ]

标题: 动态全视野OCT的滚动相位调制模式

标题: Rolling phase modulation regime for dynamic full field OCT

Authors:Tual Monfort (CHNO, CIC QUINZE-VINGTS, INSERM), Kate Grieve (SU), Olivier Thouvenin (IL)
摘要: 动态全场光学相干断层扫描(DFFOCT)最近作为一种无标记的显微技术出现,由于其对细胞活动的敏感性,以及速度和分层能力,使其成为一种不可或缺的技术。 然而,DFFOCT图像的质量常常由于相位噪声和条纹伪影而下降。 在本研究中,我们提出了一种名为滚动相位(RP)DFFOCT的新实现方法,其中参考臂被缓慢扫描超过2$\pi$的量级。 我们从数学上和实验上证明了它在同时提取静态和动态对比度的同时,显示出更优的图像质量。 我们在猴视网膜离体样本上展示了RP DFFOCT,并证明了其更好地解析亚细胞结构的能力,包括核内活动。
摘要: Dynamic full-field optical coherence tomography (DFFOCT) has recently emerged as an invaluable label-free microscopy technique, owing to its sensitivity to cell activity, as well as speed and sectioning ability. However, the quality of DFFOCT images are often degraded due to phase noise and fringe artifacts. In this work, we present a new implementation named Rolling-Phase (RP) DFFOCT, in which the reference arm is slowly scanned over magnitudes exceeding 2$\pi$. We demonstrate mathematically and experimentally that it shows superior image quality while enabling to extract both static and dynamic contrast simultaneously. We showcase RP DFFOCT on monkey retinal explant, and demonstrate its ability to better resolve subcellular structures, including intranuclear activity.
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 光学 (physics.optics)
引用方式: arXiv:2501.08359 [q-bio.QM]
  (或者 arXiv:2501.08359v1 [q-bio.QM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.08359
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Communications Biology, 2024, 6
相关 DOI: https://doi.org/10.1364/opticaopen.27991811.v1
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Tual MONFORT [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 1 月 14 日 08:44:10 UTC (900 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-bio.QM
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
physics
physics.optics
q-bio

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号