Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-bio > arXiv:2501.17647

帮助 | 高级搜索

定量生物学 > 定量方法

arXiv:2501.17647 (q-bio)
[提交于 2025年1月29日 ]

标题: 使用微毛细管阵列的表达构建体高通量筛选

标题: High Throughput Screening of Expression Constructs using Microcapillary Arrays

Authors:Khushank Singhal, Harry Adamson, Thomas Baer, Howard Salis, Melik Demirel
摘要: 基因表达是一个涉及众多相互关联变量的复杂现象,研究这些变量以控制表达在生物工程和生物制造中是至关重要的。 尽管存在用于实现覆盖大设计空间的质粒文库的克隆技术,但能够以相似规模进行细胞培养筛选的多重技术仍然缺乏。 我们引入了一种基于微毛细管阵列的平台,旨在通过荧光报告基因对微型细胞培养物进行高通量、多重筛选。
摘要: Gene expression is a complex phenomenon involving numerous interlinked variables, and studying these variables to control expression is essential in bioengineering and biomanufacturing. While cloning techniques for achieving plasmid libraries that cover large design spaces exist, multiplex techniques offering cell culture screening at similar scales are still lacking. We introduced a microcapillary array-based platform aimed at high-throughput, multiplex screening of miniature cell cultures through fluorescent reporters.
评论: 30页,6图
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物大分子 (q-bio.BM)
MSC 类: 00-XX
ACM 类: A.0
引用方式: arXiv:2501.17647 [q-bio.QM]
  (或者 arXiv:2501.17647v1 [q-bio.QM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.17647
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Melik Demirel [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 1 月 29 日 13:28:36 UTC (26,692 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
q-bio.QM
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
q-bio
q-bio.BM

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号