神经与进化计算

2025年01月 的作者和标题

[1] arXiv:2501.00138 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： NiaAutoARM：关联规则挖掘流程的自动化生成和评估 显示英文标题

标题： NiaAutoARM: Automated generation and evaluation of Association Rule Mining pipelines

Uroš Mlakar, Iztok Fister Jr., Iztok Fister

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI)

[2] arXiv:2501.00829 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种基于LLM的自适应进化算法用于多组件深度学习系统 显示英文标题

标题： An LLM-Empowered Adaptive Evolutionary Algorithm For Multi-Component Deep Learning Systems

Haoxiang Tian, Xingshuo Han, Guoquan Wu, An Guo, Yuan Zhou. Jie Zhang, Shuo Li, Jun Wei, Tianwei Zhang

评论： 九

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI)

[3] arXiv:2501.02153 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 解决进化算法中的探索-利用困境：一种新型以人为本的框架 显示英文标题

标题： Resolving the Exploration-Exploitation Dilemma in Evolutionary Algorithms: A Novel Human-Centered Framework

Ehsan Shams

评论： 22页

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 优化与控制 (math.OC)

[4] arXiv:2501.02200 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过优化知识适应的学习进化 显示英文标题

标题： Learning Evolution via Optimization Knowledge Adaptation

Chao Wang, Licheng Jiao, Jiaxuan Zhao, Lingling Li, Fang Liu, Shuyuan Yang

评论： 此作品已提交给Springer Nature以可能发表

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[5] arXiv:2501.02621 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大语言模型有助于减轻脑信号与语言对齐中的跨学科变异性 显示英文标题

标题： LLMs Help Alleviate the Cross-Subject Variability in Brain Signal and Language Alignment

Yifei Liu, Hengwei Ye, Shuhang Li

评论： 结果不再可信。LLM的推理时间存在教学力问题。

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI)

[6] arXiv:2501.02857 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ParetoLens：多目标进化算法解集探索的可视化分析框架 显示英文标题

标题： ParetoLens: A Visual Analytics Framework for Exploring Solution Sets of Multi-objective Evolutionary Algorithms

Yuxin Ma, Zherui Zhang, Ran Cheng, Yaochu Jin, Kay Chen Tan

评论： 被IEEE计算智能杂志接受

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG)

[7] arXiv:2501.02906 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过领域无关实例生成演变可泛化的并行算法组合 显示英文标题

标题： Evolving Generalizable Parallel Algorithm Portfolios via Domain-Agnostic Instance Generation

Zhiyuan Wang, Shengcai Liu, Peng Yang, Ke Tang

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[8] arXiv:2501.02982 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种生物启发的碰撞感知神经研究范式，实现神经机器人整合：LGMD案例 显示英文标题

标题： A Bio-Inspired Research Paradigm of Collision Perception Neurons Enabling Neuro-Robotic Integration: The LGMD Case

Ziyan Qin, Jigen Peng, Shigang Yue, Qinbing Fu

评论： 35页，6图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[9] arXiv:2501.03573 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经细胞自动机和深度平衡模型 显示英文标题

标题： Neural Cellular Automata and Deep Equilibrium Models

Zhibai Jia

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 形式语言与自动机理论 (cs.FL)

[10] arXiv:2501.03874 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强散射介质中随机运动目标的神经形态光学跟踪与成像 显示英文标题

标题： Neuromorphic Optical Tracking and Imaging of Randomly Moving Targets through Strongly Scattering Media

Ning Zhang, Timothy Shea, Arto Nurmikko

评论： 26页，6幅图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[11] arXiv:2501.03944 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多引导火花烟花算法的GPU实现用于高效的黑盒神经网络优化 显示英文标题

标题： A GPU Implementation of Multi-Guiding Spark Fireworks Algorithm for Efficient Black-Box Neural Network Optimization

Xiangrui Meng, Ying Tan

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[12] arXiv:2501.04007 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 赫弗莱德网络自我优化中的未开发潜力：无监督学习的创造力 显示英文标题

标题： Untapped Potential in Self-Optimization of Hopfield Networks: The Creativity of Unsupervised Learning

Natalya Weber, Christian Guckelsberger, Tom Froese

评论： 38页，9张图，已被《人工智能生命》（ALife）接收，麻省理工学院出版社

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO)

[13] arXiv:2501.04009 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多目标子序列稀疏反事实解释的多变量时间序列分类：Multi-SpaCE 显示英文标题

标题： Multi-SpaCE: Multi-Objective Subsequence-based Sparse Counterfactual Explanations for Multivariate Time Series Classification

Mario Refoyo, David Luengo

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[14] arXiv:2501.04141 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于对数复杂度缩减的4f光学相关器的硬件在环训练用于卷积神经网络 显示英文标题

标题： Hardware-In-The-Loop Training of a 4f Optical Correlator with Logarithmic Complexity Reduction for CNNs

Lorenzo Pes, Maryam Dehbashizadeh Chehreghan, Rick Luiken, Sander Stuijk, Ripalta Stabile, Federico Corradi

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[15] arXiv:2501.04700 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 扁虫神经网络：从基础两侧对称动物演变出的现代人工神经网络架构的进化模式 显示英文标题

标题： Planarian Neural Networks: Evolutionary Patterns from Basic Bilateria Shaping Modern Artificial Neural Network Architectures

Ziyuan Huang, Mark Newman, Maria Vaida, Srikar Bellur, Roozbeh Sadeghian, Andrew Siu, Hui Wang, Kevin Huggins

评论： 11页，9图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:2501.04747 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过神经进化发现新的鲁棒局部搜索算法 显示英文标题

标题： Discovering new robust local search algorithms with neuro-evolution

Mohamed Salim Amri Sakhri, Adrien Goëffon, Olivier Goudet, Frédéric Saubion, Chaïmaâ Touhami

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI)

[17] arXiv:2501.05378 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于同时获取人体运动和移动脑电图的便携式解决方案：篮球罚球中的准备电位 显示英文标题

标题： A Portable Solution for Simultaneous Human Movement and Mobile EEG Acquisition: Readiness Potentials for Basketball Free-throw Shooting

Miguel Contreras-Altamirano, Melanie Klapprott, Nadine Jacobsen, Paul Maanen, Julius Welzel, Stefan Debener

评论： 28页，7图，第五届国际神经人因学会议

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[18] arXiv:2501.05558 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 量子单纯形神经网络 显示英文标题

标题： Quantum Simplicial Neural Networks

Simone Piperno, Claudio Battiloro, Andrea Ceschini, Francesca Dominici, Paolo Di Lorenzo, Massimo Panella

评论： 35页，8张表格，6幅图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[19] arXiv:2501.05735 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ELENA：通过进化神经适应的表观遗传学习 显示英文标题

标题： ELENA: Epigenetic Learning through Evolved Neural Adaptation

Boris Kriuk, Keti Sulamanidze, Fedor Kriuk

评论： 15页，6图，4表，2算法

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG)

[20] arXiv:2501.06572 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 物理信息神经网络的进化优化：Evo-PINN 的前沿与机遇 显示英文标题

标题： Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Evo-PINN Frontiers and Opportunities

Jian Cheng Wong, Abhishek Gupta, Chin Chun Ooi, Pao-Hsiung Chiu, Jiao Liu, Yew-Soon Ong

评论： 22页，10图，1表

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:2501.06813 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带鲁棒评估的噪声子集选择的帕累托优化 显示英文标题

标题： Pareto Optimization with Robust Evaluation for Noisy Subset Selection

Yi-Heng Xu, Dan-Xuan Liu, Chao Qian

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[22] arXiv:2501.07000 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多增益的进化组合优化运行时间估计 显示英文标题

标题： Multiple-gain Estimation for Running Time of Evolutionary Combinatorial Optimization

Min Huang, Pengxiang Chen, Han Huang, Tonli He, Yushan Zhang, Zhifeng Hao

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[23] arXiv:2501.07331 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于事件的脉冲神经网络中延迟学习的高效方法 显示英文标题

标题： Efficient Event-based Delay Learning in Spiking Neural Networks

Balázs Mészáros, James C. Knight, Thomas Nowotny

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[24] arXiv:2501.07375 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种受RankNet启发的代理辅助混合元启发式算法用于昂贵的覆盖优化 显示英文标题

标题： A RankNet-Inspired Surrogate-Assisted Hybrid Metaheuristic for Expensive Coverage Optimization

Tongyu Wu, Changhao Miao, Yuntian Zhang, Fang Deng, Chen Chen

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[25] arXiv:2501.07515 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 成功在进化和生物启发优化中的悖论：重新审视关键问题、关键研究和方法路径 显示英文标题

标题： The Paradox of Success in Evolutionary and Bioinspired Optimization: Revisiting Critical Issues, Key Studies, and Methodological Pathways

Daniel Molina, Javier Del Ser, Javier Poyatos, Francisco Herrera

评论： 38页，1图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI)

[26] arXiv:2501.07952 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于学习编码的微分时间表示的脉冲神经网络加速器架构 显示英文标题

标题： Spiking Neural Network Accelerator Architecture for Differential-Time Representation using Learned Encoding

Daniel Windhager, Lothar Ratschbacher, Bernhard A. Moser, Michael Lunglmayr

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 信号处理 (eess.SP)

[27] arXiv:2501.08416 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自组织映射的最新进展综述 显示英文标题

标题： A Survey on Recent Advances in Self-Organizing Maps

Axel Guérin, Pierre Chauvet, Frédéric Saubion

评论： 36页

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI)

[28] arXiv:2501.08847 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于元启发式方法的车载自组织网络通信协议自动调优 显示英文标题

标题： Automatic tuning of communication protocols for vehicular ad hoc networks using metaheuristics

José García-Nieto, Jamal Toutouh, Enrique Alba

期刊参考： 人工智能工程应用，23(5)，795-805 (2010).

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[29] arXiv:2501.09514 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多值紧凑遗传算法在广义LeadingOnes上的运行时间分析 显示英文标题

标题： A Runtime Analysis of the Multi-Valued Compact Genetic Algorithm on Generalized LeadingOnes

Sumit Adak, Carsten Witt

评论： 参加EvoCOP 2025

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[30] arXiv:2501.09716 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 智能OLSRR路由协议优化用于VANETs 显示英文标题

标题： Intelligent OLSR Routing Protocol Optimization for VANETs

Jamal Toutouh, José García-Nieto, Enrique Alba

期刊参考： IEEE vehicular技术汇刊，第61卷，第4期，第1884-1894页，2012年5月

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[31] arXiv:2501.09725 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向车联网中智能通信的并行多目标元启发式算法 显示英文标题

标题： Parallel multi-objective metaheuristics for smart communications in vehicular networks

Jamal Toutouh, Enrique Alba

期刊参考： T软计算，21(8)，1949-1961（2017）

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[32] arXiv:2501.09958 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 进化算法在雾架构服务放置优化中的评估与效率比较 显示英文标题

标题： Evaluation and Efficiency Comparison of Evolutionary Algorithms for Service Placement Optimization in Fog Architectures

Carlos Guerrero, Isaac Lera, Carlos Juiz

期刊参考： 服务放置优化中进化算法的评估与效率比较，未来一代计算机系统，第97卷，2019年，第131-144页，ISSN 0167-739X

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[33] arXiv:2501.09976 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 树突局部学习：迈向生物上可行的算法 显示英文标题

标题： Dendritic Localized Learning: Toward Biologically Plausible Algorithm

Changze Lv, Jingwen Xu, Yiyang Lu, Xiaohua Wang, Zhenghua Wang, Zhibo Xu, Di Yu, Xin Du, Xiaoqing Zheng, Xuanjing Huang

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[34] arXiv:2501.09996 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于并行进化算法的快速能量感知OLSR路由在VANETs中的应用 显示英文标题

标题： Fast energy-aware OLSR routing in VANETs by means of a parallel evolutionary algorithm

Jamal Toutouh, Sergio Nesmachnow, Enrique Alba

期刊参考： 集群计算，16，435-450（2013）

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[35] arXiv:2501.10007 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于车联网中协作交通的群体算法 显示英文标题

标题： A swarm algorithm for collaborative traffic in vehicular networks

Jamal Toutouh, Enrique Alba

期刊参考： 车联网通信，12，127-137（2018）

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[36] arXiv:2501.10016 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于并行多目标进化算法的车载通信网络基础设施部署 显示英文标题

标题： Infrastructure Deployment in Vehicular Communication Networks Using a Parallel Multiobjective Evolutionary Algorithm

Renzo Massobrio, Jamal Toutouh, Sergio Nesmachniw, Enrique Alba

期刊参考： IJIS，32（8），801-829（2017）

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 网络与互联网架构 (cs.NI)

[37] arXiv:2501.10243 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于优化综合手术室排班的随机键算法 显示英文标题

标题： Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling

Bruno Salezze Vieira, Eduardo Machado Silva, Antonio Augusto Chaves

评论： 38页，预印本提交至《应用软计算》

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 组合数学 (math.CO)

[38] arXiv:2501.10425 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于事件的数据集中的时间信息利用的延迟神经网络（DeNN） 显示英文标题

标题： Delay Neural Networks (DeNN) for exploiting temporal information in event-based datasets

Alban Gattepaille (I3S), Alexandre Muzy (I3S, ILLS)

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:2501.10526 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在神经形态硬件上求解稀疏有限元问题 显示英文标题

标题： Solving Sparse Finite Element Problems on Neuromorphic Hardware

Bradley H. Theilman, James B. Aimone

评论： 出版前提交

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[40] arXiv:2501.10777 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于模型的遗传算法的工作原理属于PAC框架：问题分解的数学理论 显示英文标题

标题： The working principles of model-based GAs fall within the PAC framework: A mathematical theory of problem decomposition

Tian-Li Yu, Chi-Hsien Chang, Ying-ping Chen

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[41] arXiv:2501.11407 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种真正稀疏且通用的基于梯度的突触可塑性实现 显示英文标题

标题： A Truly Sparse and General Implementation of Gradient-Based Synaptic Plasticity

Jamie Lohoff, Anil Kaya, Florian Assmuth, Emre Neftci

评论： 8页，7图

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:2501.11411 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越炒作：对 bin packing 的 LLM 演化启发式方法的基准测试 显示英文标题

标题： Beyond the Hype: Benchmarking LLM-Evolved Heuristics for Bin Packing

Kevin Sim, Quentin Renau, Emma Hart

评论： 将出现在《进化计算的应用》第28届国际会议，EvoApplications 2025上

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[43] arXiv:2501.11477 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于动态量子启发遗传算法的图像分类方法 显示英文标题

标题： Image Classification Method using Dynamic Quantum Inspired Genetic Algorithm

Akhilesh Kumar Singh, Kirankumar R. Hiremath

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[44] arXiv:2501.12881 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于强化学习的差分进化算法黑盒优化自动设计 显示英文标题

标题： Reinforcement learning Based Automated Design of Differential Evolution Algorithm for Black-box Optimization

Xu Yang, Rui Wang, Kaiwen Li, Ling Wang

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI)

[45] arXiv:2501.13504 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于模拟神经形态变异的连续信号稀疏编码 显示英文标题

标题： Continuous signal sparse encoding using analog neuromorphic variability

Filippo Costa, Chiara De Luca

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[46] arXiv:2501.13610 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 数字事件驱动人工智能加速器中的高效突触延迟实现 显示英文标题

标题： Efficient Synaptic Delay Implementation in Digital Event-Driven AI Accelerators

Roy Meijer, Paul Detterer, Amirreza Yousefzadeh, Alberto Patino-Saucedo, Guanghzi Tang, Kanishkan Vadivel, Yinfu Xu, Manil-Dev Gomony, Federico Corradi, Bernabe Linares-Barranco, Manolis Sifalakis

评论： arXiv管理员备注：与arXiv:2404.10597存在大量文本重叠

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI)

[47] arXiv:2501.14284 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于特征的区分实例进化多样性优化方法用于机会约束优化问题 显示英文标题

标题： Feature-based Evolutionary Diversity Optimization of Discriminating Instances for Chance-constrained Optimization Problems

Saba Sadeghi Ahouei, Denis Antipov, Aneta Neumann, Frank Neumann

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 优化与控制 (math.OC)

[48] arXiv:2501.14285 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于统一神经引导的级联大规模TSP求解：连接局部和种群搜索 显示英文标题

标题： Cascaded Large-Scale TSP Solving with Unified Neural Guidance: Bridging Local and Population-based Search

Shengcai Liu, Haoze Lv, Zhiyuan Wang, Ke Tang

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[49] arXiv:2501.14484 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： $SpikePack$: 具有高硬件兼容性的脉冲神经网络中的增强信息流 显示英文标题

标题： $SpikePack$: Enhanced Information Flow in Spiking Neural Networks with High Hardware Compatibility

Guobin Shen, Jindong Li, Tenglong Li, Dongcheng Zhao, Yi Zeng

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)

[50] arXiv:2501.14490 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通道并行的脉冲神经元，具有无乘法动力学和大时间感受野 显示英文标题

标题： Channel-wise Parallelizable Spiking Neuron with Multiplication-free Dynamics and Large Temporal Receptive Fields

Peng Xue, Wei Fang, Zhengyu Ma, Zihan Huang, Zhaokun Zhou, Yonghong Tian, Timothée Masquelier, Huihui Zhou

主题： 神经与进化计算 (cs.NE)