定量方法

2021年08月 的作者和标题

[1] arXiv:2108.00296 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 颈动脉狭窄严重程度的深度预测学习 显示英文标题

标题： Deep Predictive Learning of Carotid Stenosis Severity

Yiqun Diao, Oliver Zhao, Priya Kothapalli, Peter Monteleone, Chandrajit Bajaj

评论： 15页，10图，2表

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[2] arXiv:2108.00536 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于全一次性无线贴片传感器的实时心电间隔监测 显示英文标题

标题： Real-Time ECG Interval Monitoring Using a Fully Disposable Wireless Patch Sensor

Gabriel Nallathambi, Paurakh Rajbhandary, Thang Tran, Olivier Colliou

评论： 发表于2021年IEEE第17届可穿戴和植入式体感网络会议（BSN）

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 信号处理 (eess.SP) ; 生物物理 (physics.bio-ph)

[3] arXiv:2108.00537 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在自由生活条件下，口腔温度与可吞咽核心温度药丸的有效性和可靠性 显示英文标题

标题： Validity and reliability of oral temperature compared to ingestible core temperature pill in free-living conditions

Paurakh Rajbhandary, Gabriel Nallathambi

评论： 7页

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物物理 (physics.bio-ph)

[4] arXiv:2108.00777 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CPSC：用于高效预测可靠性量化和数据增强的收缩中心共形预测，一种在电子鼻的替代草药分类中的案例 显示英文标题

标题： CPSC: Conformal prediction with shrunken centroids for efficient prediction reliability quantification and data augmentation, a case in alternative herbal medicine classification with electronic nose

Li Liu, Xianghao Zhan, Xikai Yang, Xiaoqing Guan, Rumeng Wu, Zhan Wang, Zhiyuan Luo, You Wang, Guang Li

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[5] arXiv:2108.00813 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CirCor DigiScope数据集：从杂音检测到杂音分类 显示英文标题

标题： The CirCor DigiScope Dataset: From Murmur Detection to Murmur Classification

Jorge Oliveira, Francesco Renna, Paulo Dias Costa, Marcelo Nogueira, Cristina Oliveira, Carlos Ferreira, Alipio Jorge, Sandra Mattos, Thamine Hatem, Thiago Tavares, Andoni Elola, Ali Bahrami Rad, Reza Sameni, Gari D Clifford, Miguel T. Coimbra

评论： 12页，6张表格，8幅图，在《IEEE生物医学与健康信息学杂志》

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[6] arXiv:2108.01304 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间分辨转录组学数据分析的软件包和算法比较分析 显示英文标题

标题： Comparative Analysis of Packages and Algorithms for the Analysis of Spatially Resolved Transcriptomics Data

Natalie Charitakis (1), Mirana Ramialison (1,2,3), Hieu T. Nim (1,2,3) ((1), Murdoch Children's Research Institute, Parkville, Australia, (2) Australian Regenerative Medicine Institute, Monash University, Clayton, Australia, (3) Systems Biology Institute, Clayton, Australia)

评论： 32页，图3

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[7] arXiv:2108.01514 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于一步法、无需洗涤的纳米颗粒聚集体的磁粒子光谱（MPS）生物检测方法，用于液相中SARS-CoV-2刺突蛋白和核衣壳蛋白的检测 显示英文标题

标题： One-step, Wash-free, Nanoparticle Clustering-based Magnetic Particle Spectroscopy (MPS) Bioassay Method for Detection of SARS-CoV-2 Spike and Nucleocapsid Proteins in Liquid Phase

Kai Wu, Vinit Kumar Chugh, Venkatramana D. Krishna, Arturo di Girolamo, Yongqiang Andrew Wang, Renata Saha, Shuang Liang, Maxim C-J Cheeran, Jian-Ping Wang

评论： 35页，14图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物物理 (physics.bio-ph)

[8] arXiv:2108.01927 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度马尔可夫状态建模的进展：粗粒化和实验数据约束 显示英文标题

标题： Progress in deep Markov State Modeling: Coarse graining and experimental data restraints

Andreas Mardt, Frank Noé

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[9] arXiv:2108.01973 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用病毒复制和组装机制的治疗干扰粒子表现出有前景的性能：一项建模研究 显示英文标题

标题： Therapeutic Interfering Particles Exploiting Viral Replication and Assembly Mechanisms Show Promising Performance: A Modelling Study

Farzad Fatehi, Richard J. Bingham, Pierre-Philippe Dechant, Peter G. Stockley, Reidun Twarock

评论： 经小修改后接受发表于《Scientific Reports》的版本

期刊参考： 科学报告，11，23847（2021）

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[10] arXiv:2108.01982 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 乙型肝炎病毒感感染的年龄结构模型突显了不同治疗策略的潜力 显示英文标题

标题： An age-structured model of hepatitis B viral infection highlights the potential of different therapeutic strategies

Farzad Fatehi, Richard J. Bingham, Eric C. Dykeman, Peter G. Stockley, Reidun Twarock

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[11] arXiv:2108.02060 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CellProfiler Analyst 3.0：图像分析的可访问数据探索和机器学习 显示英文标题

标题： CellProfiler Analyst 3.0: Accessible data exploration and machine learning for image analysis

David R. Stirling, Anne E. Carpenter, Beth A. Cimini

评论： 5页，1图

期刊参考： 生物信息学，2021；btab634

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[12] arXiv:2108.02570 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用机器学习预测轻度创伤性脑损伤后综合征的结果 显示英文标题

标题： Predicting Post-Concussion Syndrome Outcomes with Machine Learning

Minhong Kim

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[13] arXiv:2108.02742 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于von Willebrand因子展开的连续体模型 显示英文标题

标题： A continuum model for the unfolding of von Willebrand Factor

Mansur Zhussupbekov, Rodrigo Mendez Rojano, Wei-Tao Wu, Mehrdad Massoudi, James F. Antaki

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 流体动力学 (physics.flu-dyn)

[14] arXiv:2108.03465 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于k-mer的SARS-CoV-2变异体识别方法 显示英文标题

标题： A k-mer Based Approach for SARS-CoV-2 Variant Identification

Sarwan Ali, Bikram Sahoo, Naimat Ullah, Alexander Zelikovskiy, Murray Patterson, Imdadullah Khan

评论： 已接受发表于“国际生物信息研究与应用研讨会（ISBRA），2021”

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[15] arXiv:2108.04090 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基因型与表型相互作用在生物量高粱中的分类与可视化 显示英文标题

标题： Classification and Visualization of Genotype x Phenotype Interactions in Biomass Sorghum

Abby Stylianou, Robert Pless, Nadia Shakoor, Todd Mockler

评论： 国际计算机视觉植物表型和农业问题研讨会（CVPPA）

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:2108.04174 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用临床数据进行阿尔茨海默病痴呆进展建模的机器学习：系统文献综述 显示英文标题

标题： Machine learning for modeling the progression of Alzheimer disease dementia using clinical data: a systematic literature review

Sayantan Kumar, Inez Oh, Suzanne Schindler, Albert M Lai, Philip R O Payne, Aditi Gupta

评论： 10页，4图，3表

期刊参考： JAMIA Open，第4卷，第3期，2021年7月，ooab052

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2108.04176 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于外部知识的低同源蛋白质二级结构预测的自适应逐残差轮廓融合 显示英文标题

标题： Adaptive Residue-wise Profile Fusion for Low Homologous Protein SecondaryStructure Prediction Using External Knowledge

Qin Wang, Jun Wei, Boyuan Wang, Zhen Li1, Sheng Wang, Shuguang Cu

评论： 被IJCAI-21接受

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[18] arXiv:2108.04240 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于卷积神经网络的流感血凝素蛋白序列分类 显示英文标题

标题： Classification of Influenza Hemagglutinin Protein Sequences using Convolutional Neural Networks

Charalambos Chrysostomou, Floris Alexandrou, Mihalis A. Nicolaou, Huseyin Seker

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:2108.04820 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MuCoMiD：一种用于miRNA-疾病关联预测的多任务卷积学习框架 显示英文标题

标题： MuCoMiD: A Multitask Convolutional Learning Framework for miRNA-Disease Association Prediction

Thi Ngan Dong, Megha Khosla

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[20] arXiv:2108.04951 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习技术在蛋白质磷酸化位点预测中的简要综述 显示英文标题

标题： A Brief Review of Machine Learning Techniques for Protein Phosphorylation Sites Prediction

Farzaneh Esmaili, Mahdi Pourmirzaei, Shahin Ramazi, Elham Yavari

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:2108.05183 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Deep2Lead：一种用于小分子先导化合物优化的分布式深度学习应用 显示英文标题

标题： Deep2Lead: A distributed deep learning application for small molecule lead optimization

Tarun Kumar Chawdhury, David J. Grant, Hyun Yong Jin

评论： 6页，1图，2张图片

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:2108.05544 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 磷酸盐限制下集胞藻PCC 6803中Pho调节子的调控及光合装置的重建 显示英文标题

标题： Regulation of the Pho Regulon and Reconstruction of the Photosynthetic Apparatus under Phosphate Limitation in Synechocystis sp. PCC 6803

Jacob Irby

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[23] arXiv:2108.05964 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生物物理相互作用、纳米毒理学评估以及金属纳米颗粒的生物相容性和生物安全性 显示英文标题

标题： Biophysical interaction, nanotoxicology evaluation, and biocompatibility and biosafety of metal nanoparticles

Enrico Catalano

评论： 27页

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 医学物理 (physics.med-ph)

[24] arXiv:2108.06338 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Graph2MDA：一种用于预测微生物药物关联的多模态变分图嵌入模型 显示英文标题

标题： Graph2MDA: a multi-modal variational graph embedding model for predicting microbe-drug associations

Lei Deng, Yibiao Huang, Xuejun Liu, Hui Liu

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[25] arXiv:2108.08077 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过注意力机制解释乙型冠状病毒序列的宿主跳跃潜力 显示英文标题

标题： Towards Interpreting Zoonotic Potential of Betacoronavirus Sequences With Attention

Kahini Wadhawan, Payel Das, Barbara A. Han, Ilya R. Fischhoff, Adrian C. Castellanos, Arvind Varsani, Kush R. Varshney

评论： 11页，8图，1表，已被ICLR 2021研讨会机器学习用于预防和抗击大流行病接受

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[26] arXiv:2108.08306 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ALBRT：常规组织学图像中的细胞组成预测 显示英文标题

标题： ALBRT: Cellular Composition Prediction in Routine Histology Images

Muhammad Dawood, Kim Branson, Nasir M. Rajpoot, Fayyaz ul Amir Afsar Minhas

评论： 11页，5图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[27] arXiv:2108.08358 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 设计减轻不依从性的药物方案 显示英文标题

标题： Designing drug regimens that mitigate nonadherence

Elijah D Counterman, Sean D Lawley

评论： 38页，7图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 概率 (math.PR)

[28] arXiv:2108.09217 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于提取早产儿脑氧饱和度信号中去饱和瞬态的稀疏去噪方法 显示英文标题

标题： Sparse-Denoising Methods for Extracting Desaturation Transients in Cerebral Oxygenation Signals of Preterm Infants

Minoo Ashoori, Eugene M. Dempsey, Fiona B. McDonald, John M. O'Toole

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 医学物理 (physics.med-ph)

[29] arXiv:2108.10072 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于变压器的流式细胞术数据中细胞群体的自动识别 显示英文标题

标题： Automated Identification of Cell Populations in Flow Cytometry Data with Transformers

Matthias Wödlinger, Michael Reiter, Lisa Weijler, Margarita Maurer-Granofszky, Angela Schumich, Elisa O. Sajaroff, Stefanie Groeneveld-Krentz, Jorge G.Rossi, Leonid Karawajew, Richard Ratei, Michael Dworzak

评论： 文章已作为开放获取文章发表在《计算机在生物医学中的应用》期刊上：https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105314

期刊参考： 生物医学计算机，第144卷（2022）

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[30] arXiv:2108.11640 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拓扑近似贝叶斯计算用于血管生成模型的参数推断 显示英文标题

标题： Topological Approximate Bayesian Computation for Parameter Inference of an Angiogenesis Model

Thomas Thorne, Paul D. W. Kirk, Heather A. Harrington

评论： 7页，2图。有关联代码请见： https://github.com/tt104/tabc_angio

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)

[31] arXiv:2108.11833 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DeepGene Transformer：基于基因表达的癌症亚型分类的Transformer 显示英文标题

标题： DeepGene Transformer: Transformer for the gene expression-based classification of cancer subtypes

Anwar Khan, Boreom Lee

评论： 如有任何意见或建议，请联系：anwerkhan@gm.gist.ac.kr

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[32] arXiv:2108.12076 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 静态多源人工智能实时断层扫描（SMART） 显示英文标题

标题： Stationary Multi-source AI-powered Real-time Tomography (SMART)

Weiwen Wu, Yaohui Tang, Tianling Lv, Chuang Niu, Cheng Wang, Yiyan Guo, Yunheng Chang, Ge Wang, Yan Xi

评论： 22页，8图，1表，33参考文献

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[33] arXiv:2108.12282 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解释倾斜和扭转方法以表达肩关节运动学 显示英文标题

标题： Interpreting the Tilt-and-Torsion Method to Express Shoulder Joint Kinematics

Félix Chénier, Ilona Alberca, Arnaud Faupin, Dany H Gagnon

评论： 19页，5图，2表

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 医学物理 (physics.med-ph)

[34] arXiv:2108.12365 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 血源到昆虫形式的布氏锥虫发育过程中蛋白质组重塑的定量分析，通过SILAC和质谱技术 显示英文标题

标题： Proteome remodelling during development from blood to insect-form Trypanosoma brucei quantified by SILAC and mass spectrometry

Kapila Gunasekera, Daniel Wüthrich, Sophie Braga-Lagache, Manfred Heller, Torsten Ochsenreiter

评论： 14页，7图

期刊参考： BMC基因组学 第13卷，556（2012）

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[35] arXiv:2108.12471 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用不确定性感知的概率损失函数进行DNA编码库计数数据的机器学习 显示英文标题

标题： Machine learning on DNA-encoded library count data using an uncertainty-aware probabilistic loss function

Katherine S. Lim, Andrew G. Reidenbach, Bruce K. Hua, Jeremy W. Mason, Christopher J. Gerry, Paul A. Clemons, Connor W. Coley

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[36] arXiv:2108.12759 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 创意多样性：约10000人的创意习惯模式 显示英文标题

标题： Creative Diversity: Patterns in the Creative Habits of ~10,000 People

Eric Berlow, Spencer Canon, Kaustuv DeBiswas, David Gurman, Shawna Jacoby, Lizbet Simmons, Andy Walshe, Rich Williams, Tiffany Yuan, Mark Runco

评论： 13页，5图，1框，2表，补充信息

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[37] arXiv:2108.13486 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 灵长类行为的自动追踪 显示英文标题

标题： Automated Tracking of Primate Behavior

Benjamin Hayden, Hyun Soo Park, Jan Zimmermann

评论： 受邀稿件至AJP

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[38] arXiv:2108.13572 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 应用并测试一种新方法，从运动触发相机估计动物密度 显示英文标题

标题： Applying and testing a novel method to estimate animal density from motion-triggered cameras

Marcus Becker, David J. Huggard, Melanie Dickie, Camille Warbington, Jim Schieck, Emily Herdman, Robert Serrouya, Stan Boutin

评论： 59页，8图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[39] arXiv:2108.13661 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用卷积神经网络对乳腺癌图像进行分类 显示英文标题

标题： Using convolutional neural networks for the classification of breast cancer images

Eric Bonnet

评论： 13页，4图，4表；更正了拼写错误；添加了一个额外的乳腺癌图像数据集；总共增加了十二个CNN模型进行测试。对迁移学习和模型复杂性的额外测试

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[40] arXiv:2108.13823 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 印度新冠疫情病例预测的时序深度学习架构 显示英文标题

标题： Temporal Deep Learning Architecture for Prediction of COVID-19 Cases in India

Hanuman Verma, Saurav Mandal, Akshansh Gupta

评论： 13页

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[41] arXiv:2108.13963 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 镰状细胞病疼痛动力学的聚类分析来自稀疏且不均匀的样本 显示英文标题

标题： Clustering of Pain Dynamics in Sickle Cell Disease from Sparse, Uneven Samples

Gary K. Nave Jr., Swati Padhee, Amanuel Alambo, Tanvi Banerjee, Nirmish Shah, Daniel M. Abrams

评论： 7页，5图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:2108.00024 (交叉列表自 physics.optics) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FRET纳米显微技术实现了分子复合物的亚纳米级无缝成像 显示英文标题

标题： FRET nanoscopy enables seamless imaging of molecular assemblies with sub-nanometer resolution

Jan-Hendrik Budde, Nicolaas van der Voort, Suren Felekyan, Julian Folz, Ralf Kühnemuth, Paul Lauterjung, Markus Köhler, Andreas Schönle, Julian Sindram, Marius Otten, Matthias Karg, Christian Herrmann, Anders Barth, Claus A. M. Seidel

评论： 正文（34页，6图）附录（90页，29图，20表）

主题： 光学 (physics.optics) ; 中尺度与纳米尺度物理 (cond-mat.mes-hall) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft) ; 生物大分子 (q-bio.BM) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[43] arXiv:2108.00250 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯分析流行偏差：从不平衡数据中学习和预测 显示英文标题

标题： Bayesian analysis of the prevalence bias: learning and predicting from imbalanced data

Loic Le Folgoc, Vasileios Baltatzis, Amir Alansary, Sujal Desai, Anand Devaraj, Sam Ellis, Octavio E. Martinez Manzanera, Fahdi Kanavati, Arjun Nair, Julia Schnabel, Ben Glocker

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:2108.01234 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AGAR 用于深度学习检测的微生物菌落数据集 显示英文标题

标题： AGAR a microbial colony dataset for deep learning detection

Sylwia Majchrowska, Jarosław Pawłowski, Grzegorz Guła, Tomasz Bonus, Agata Hanas, Adam Loch, Agnieszka Pawlak, Justyna Roszkowiak, Tomasz Golan, Zuzanna Drulis-Kawa

评论： 正文：9页，4图；附录：17页，23图/表

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[45] arXiv:2108.02249 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 年龄结构多阶段细胞周期表示的等价框架 显示英文标题

标题： An equivalence framework for an age-structured multi-stage representation of the cell cycle

Joshua C. Kynaston, Chris Guiver, Christian A. Yates

评论： 作者接受版本

期刊参考： 物理评论E 105, 064411 (2022)

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[46] arXiv:2108.02278 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过可解释的多模态深度学习进行泛癌种综合组织学-基因组分析 显示英文标题

标题： Pan-Cancer Integrative Histology-Genomic Analysis via Interpretable Multimodal Deep Learning

Richard J. Chen, Ming Y. Lu, Drew F. K. Williamson, Tiffany Y. Chen, Jana Lipkova, Muhammad Shaban, Maha Shady, Mane Williams, Bumjin Joo, Zahra Noor, Faisal Mahmood

评论： 演示：http://pancancer.mahmoodlab.org

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 组织与器官 (q-bio.TO)

[47] arXiv:2108.02678 (交叉列表自 q-bio.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种全球核酸观测站用于生物防御和行星健康 显示英文标题

标题： A Global Nucleic Acid Observatory for Biodefense and Planetary Health

The Nucleic Acid Observatory Consortium

主题： 基因组学 (q-bio.GN) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[48] arXiv:2108.03429 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过真实对抗数据增强提高MR图像分割 显示英文标题

标题： Enhancing MR Image Segmentation with Realistic Adversarial Data Augmentation

Chen Chen, Chen Qin, Cheng Ouyang, Zeju Li, Shuo Wang, Huaqi Qiu, Liang Chen, Giacomo Tarroni, Wenjia Bai, Daniel Rueckert

评论： 正在审核中

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[49] arXiv:2108.03498 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 运动学聚类有助于头部撞击的亚型分类，以更好地预测创伤性脑损伤 显示英文标题

标题： Kinematics clustering enables head impact subtyping for better traumatic brain injury prediction

Xianghao Zhan, Yiheng Li, Yuzhe Liu, Nicholas J. Cecchi, Olivier Gevaert, Michael M. Zeineh, Gerald A. Grant, David B. Camarillo

评论： 4个图

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 组织与器官 (q-bio.TO)

[50] arXiv:2108.04682 (交叉列表自 physics.chem-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ChemiRise：一种数据驱动的逆合成引擎 显示英文标题

标题： ChemiRise: a data-driven retrosynthesis engine

Xiangyan Sun, Ke Liu, Yuquan Lin, Lingjie Wu, Haoming Xing, Minghong Gao, Ji Liu, Suocheng Tan, Zekun Ni, Qi Han, Junqiu Wu, Jie Fan

主题： 化学物理 (physics.chem-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)